從Prompt調(diào)試到發(fā)布上線，Dify鏡像覆蓋AI應(yīng)用全生命周期 在企業(yè)紛紛擁抱大模型的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在面前：為什么很多團(tuán)隊(duì)能快速做出AI原型，卻難以將它穩(wěn)定地推上生產(chǎn)環(huán)境？ 我們見(jiàn)過(guò)太多這樣的場(chǎng)景——開(kāi)發(fā)人員在本…

掌握 Selenium WebDriver 實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)化測(cè)試 一、自動(dòng)化測(cè)試基礎(chǔ)與準(zhǔn)備 在自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域，要想提高自動(dòng)化檢查的性能、能力和可靠性，需要深入掌握 Selenium WebDriver。在開(kāi)始自動(dòng)化測(cè)試前，有一些必要的軟件準(zhǔn)備： - Oracle JDK8（可嘗試使用舊版本的 Oracle JDK 或 Ope…

Dify平臺(tái)適配主流大模型的兼容性測(cè)試報(bào)告 在生成式AI技術(shù)席卷各行各業(yè)的今天，越來(lái)越多企業(yè)希望將大語(yǔ)言模型（LLM）融入業(yè)務(wù)流程——從智能客服到知識(shí)管理，從內(nèi)容創(chuàng)作到自動(dòng)化決策。然而現(xiàn)實(shí)卻并不總是順暢：不同廠商的?！?

CCS規(guī)范：圖像傳感器的重定時(shí)規(guī)則與高級(jí)定時(shí)模式解析 重定時(shí)規(guī)則 規(guī)則4：損壞幀的屏蔽 在流傳輸過(guò)程中更改參數(shù)時(shí)，即使對(duì)幀邊界進(jìn)行重定時(shí)更改，也可能無(wú)法避免后續(xù)圖像幀損壞。例如，積分時(shí)間在幀的所有行中可能不一致，特別是更改 line_length_pck 、 y_addr_start 和…

Dify支持的AI Agent類(lèi)型及其適用場(chǎng)景盤(pán)點(diǎn) 在企業(yè)紛紛擁抱大模型的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在面前：如何讓AI真正落地業(yè)務(wù)？不是跑個(gè)demo，而是穩(wěn)定、可維護(hù)、能迭代地嵌入到客服、知識(shí)管理甚至自動(dòng)化流程中。許多團(tuán)隊(duì)一開(kāi)始嘗試手寫(xiě)調(diào)用L…

數(shù)據(jù)處理工具：Haskell 與數(shù)據(jù)分析核心工具集 1. 數(shù)據(jù)分析與工具概述 數(shù)據(jù)分析是為學(xué)習(xí)或決策篩選數(shù)據(jù)的技藝。為減輕數(shù)據(jù)篩選的難度，我們依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)和編程知識(shí)。在具體操作中，編碼使用 Haskell，而處理大型數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)、繪圖和計(jì)算時(shí)，分別使用 SQLite3、gnuplot 和 LAPA…

Dify與Hugging Face模型庫(kù)的無(wú)縫對(duì)接實(shí)踐 在AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)日益普及的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在開(kāi)發(fā)者面前：盡管Hugging Face上已有超過(guò)50萬(wàn)個(gè)公開(kāi)模型，從文本生成到語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)有盡有，但把這些“現(xiàn)成”的能力真正用到生產(chǎn)系統(tǒng)里&#xf…

打造快速反饋循環(huán)的自動(dòng)化測(cè)試框架 1. 代碼優(yōu)化與反饋循環(huán)加速 為了加速測(cè)試反饋循環(huán)，我們對(duì)代碼進(jìn)行了一系列優(yōu)化。首先，添加了一個(gè)同步列表來(lái)存儲(chǔ)所有 WebDriverThread 實(shí)例，并修改了 initialValue() 方法，將創(chuàng)建的每個(gè) WebDriverThread 實(shí)例添加到這個(gè)新的同步列…