Dify平臺能否用于劇本創(chuàng)作？影視行業(yè)AI賦能實(shí)例 在影視創(chuàng)作的世界里，靈感與效率常常是一對矛盾體。編劇們?yōu)榱艘欢尉实膶Π追磸?fù)推敲數(shù)日，導(dǎo)演為了一個(gè)情節(jié)轉(zhuǎn)折糾結(jié)數(shù)稿，而制作周期和預(yù)算卻步步緊逼。傳統(tǒng)創(chuàng)作流程依賴人力密集輸出…

Dify平臺能否支持WebAssembly？瀏覽器內(nèi)運(yùn)行AI？ 在智能應(yīng)用日益追求實(shí)時(shí)性與隱私保護(hù)的今天，一個(gè)關(guān)鍵問題浮出水面：我們是否可以在不依賴云端服務(wù)的前提下，在用戶的瀏覽器中直接運(yùn)行AI邏輯？這個(gè)問題不僅關(guān)乎…

Dify中向量數(shù)據(jù)庫選型建議：Milvus vs Pinecone對比 在構(gòu)建AI應(yīng)用的今天，一個(gè)智能客服系統(tǒng)能否快速準(zhǔn)確地回答“如何重置密碼”，往往不取決于大模型本身的能力，而在于它背后有沒有一套高效、穩(wěn)定的知識檢索機(jī)制。隨著RAG&#xff…

NumPyNumPy（Numerical Python）是 Python 科學(xué)計(jì)算的核心庫，它提供了高性能的 多維數(shù)組對象（ndarray）和數(shù)學(xué)函數(shù)，能高效處理數(shù)值計(jì)算、矩陣運(yùn)算、線性代數(shù)等任務(wù)，是 Pandas、Matplotlib、Scikit-…

如何科學(xué)設(shè)計(jì)PCB電源走線？從電流到線寬的完整實(shí)戰(zhàn)指南你有沒有遇到過這樣的問題：板子一上電，MCU莫名其妙復(fù)位；或者長時(shí)間運(yùn)行后，某段銅線發(fā)黑、甚至起泡？很多時(shí)候，罪魁禍?zhǔn)撞皇切酒x型錯誤&…

AUTOSAR實(shí)戰(zhàn)解析：從BSW到RTE的工程落地之路一場關(guān)于“解耦”的革命：為什么汽車軟件需要AUTOSAR？你有沒有遇到過這樣的場景？一款新車型上市，ECU換了顆芯片——結(jié)果整個(gè)應(yīng)用層代碼幾乎要重寫；或者兩個(gè)不同供應(yīng)…

MOSFET有三個(gè)電極，源極、柵極和漏極，簡化模型如下圖：MOS失效的原因雪崩失效(電壓失效) 雪崩失效（電壓型失效）當(dāng) MOSFET 漏源極之間施加的電壓超過器件額定漏源擊穿電壓 BVdss，且超出幅度達(dá)到臨界閾值時(shí)&…

文章：Omni-Referring Image Segmentation代碼：https://github.com/As-Time-Goes-By/OmniSegNet單位：廈門大學(xué)一、問題背景現(xiàn)有圖像分割任務(wù)主要分為兩類：一類是基于文本提示的RIS（Referring Image Segmentation&#x…