Dify Agent開發(fā)入門：教你創(chuàng)建第一個可交互智能體 在企業(yè)級AI應(yīng)用落地的浪潮中，一個現(xiàn)實問題反復浮現(xiàn)：如何讓大模型的能力真正嵌入業(yè)務(wù)流程？不是簡單的問答機器人，而是能查訂單、調(diào)系統(tǒng)、讀文檔、做判斷的“數(shù)字員工”?！?

Dify與Notion數(shù)據(jù)庫聯(lián)動：構(gòu)建動態(tài)更新的知識庫系統(tǒng) 在企業(yè)知識管理的日常實踐中，一個常見的痛點是——AI回答的內(nèi)容明明“看起來很專業(yè)”，但給出的信息卻早已過時。比如客戶問：“我們最新的企業(yè)套餐價格是多少？”AI自信…

四人搶答器設(shè)計實戰(zhàn)：從原理到硬件實現(xiàn)的完整指南你有沒有在知識競賽現(xiàn)場見過主持人一聲“開始”，幾位選手立刻按下?lián)尨鸢粹o，數(shù)碼管瞬間鎖定編號的場景？這背后其實藏著一個經(jīng)典的數(shù)字電路系統(tǒng)——四人搶答器。它看似簡單&#xff0…

深入掌握UART接收中斷回調(diào)：從機制到實戰(zhàn)的完整指南你有沒有遇到過這樣的場景？系統(tǒng)明明在運行，串口卻突然收不到數(shù)據(jù)了；或者偶爾丟一幀命令，查了半天發(fā)現(xiàn)不是上位機的問題——問題很可能就出在HAL_UART_RxCpltCallback的…

Dify如何實現(xiàn)模型A/B測試？多版本對比功能實測 在AI應(yīng)用從“能跑”走向“好用”的過程中，一個常被忽視但至關(guān)重要的問題浮出水面：我們怎么知道新版Prompt真的比舊版更好？換了個大模型，用戶體驗是提升了還是變差了&#…

Dify平臺計費系統(tǒng)設(shè)計思路：精準統(tǒng)計Token消耗的秘訣 在AI應(yīng)用從實驗走向生產(chǎn)的今天，一個常被忽視卻至關(guān)重要的問題浮出水面：我們到底為每一次“你好，幫我寫封郵件”付了多少錢？ 這個問題背后，是大模型調(diào)用中…

如何為 Elasticsearch 客戶端工具配置安全的 REST API 訪問 在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用架構(gòu)中，Elasticsearch 不再只是一個“能搜就行”的存儲引擎。隨著它被廣泛用于日志分析、指標監(jiān)控和全文檢索等關(guān)鍵場景，其安全性問題也日益凸顯——尤其是當你的集群暴露…

Dify應(yīng)用編排引擎揭秘：拖拽式開發(fā)如何改變AI開發(fā)范式 在大模型技術(shù)席卷各行各業(yè)的今天，企業(yè)對AI應(yīng)用的需求早已從“有沒有”轉(zhuǎn)向“快不快、穩(wěn)不穩(wěn)、能不能持續(xù)迭代”。然而現(xiàn)實是，即便GPT-4這樣的模型能力驚人，真正將其落地為可上…