當每一臺機器狗都擁有自主決策的“邊緣大腦”，群體協(xié)作的智能范式正在重塑機器人應用邊界在機器狗技術日益成熟的今天，我們正面臨一個新的轉(zhuǎn)折點：單機智能的極限探索已逐漸讓位于群體智能的系統(tǒng)性突破。當機器狗從實驗室的演示場景走向工業(yè)巡…

第一章：獨家解密Open-AutoGLM核心架構(gòu)Open-AutoGLM 作為新一代開源自動代碼生成語言模型，其架構(gòu)設計融合了模塊化推理、動態(tài)上下文感知與輕量化部署能力。該系統(tǒng)通過分層抽象機制實現(xiàn)從自然語言指令到可執(zhí)行代碼的端到端映射，在保證生成質(zhì)量的…

從 0 到 1 搭建 AI 智能體：全流程實踐指南 AI 智能體（AI Agent）是基于大語言模型（LLM）的自治系統(tǒng)，能夠感知環(huán)境、規(guī)劃任務、使用工具并執(zhí)行多步推理。2025 年，隨著 MCP（Model Conte…

uv，官方文檔：https://docs.astral.sh/uv/Windows平臺的請參考 uv Windows平臺安裝與配置 1.下載二進制文件 下載地址：https://github.com/astral-sh/uv/releaseswget -P /home/fanqi https://github.com/astral-sh/…

《現(xiàn)代交通技術研究》是一本開源中文期刊，專注于交通運輸領域的研究成果，旨在為學者提供一個交流平臺。期刊涵蓋現(xiàn)代交通運輸系統(tǒng)的各個方面，包括交通規(guī)劃與設計、智能交通系統(tǒng)、交通管理與政策、環(huán)境影響、運輸經(jīng)濟等。通過發(fā)表創(chuàng)新性研究與…

技術實踐觀察地址： Nano Banana AI 圖像工作室 摘要： 傳統(tǒng)的工業(yè)設計流程中，從2D概念圖到3D模型再到物理樣品的**“數(shù)字到物理”（Digital-to-Physical, D2P）過程成本高昂且耗時。本文將探討新一代生成式AI如何通過學習…

第一章：你還在人工查庫存？在現(xiàn)代企業(yè)運營中，庫存管理直接影響著供應鏈效率與客戶滿意度。然而，仍有不少團隊依賴Excel表格或手動盤點來跟蹤庫存，這種方式不僅耗時，還極易出錯。自動化庫存查詢系統(tǒng)已成為提升…

本文系統(tǒng)解析了AI Agent的開發(fā)核心鏈路，詳細闡述了Agent的四大核心能力及由LLM大腦、規(guī)劃、記憶和工具調(diào)用構(gòu)成的技術架構(gòu)。文章深入探討了上下文工程的優(yōu)化策略，并以騰訊Dola為例展示了Agent的商業(yè)價值。對AI產(chǎn)品經(jīng)理而言，需實現(xiàn)從對話到任務…