技術(shù)實踐觀察地址： Nano Banana AI 圖像工作室 摘要： 傳統(tǒng)的工業(yè)設計流程中，從2D概念圖到3D模型再到物理樣品的**“數(shù)字到物理”（Digital-to-Physical, D2P）過程成本高昂且耗時。本文將探討新一代生成式AI如何通過學習…

第一章：你還在人工查庫存？在現(xiàn)代企業(yè)運營中，庫存管理直接影響著供應鏈效率與客戶滿意度。然而，仍有不少團隊依賴Excel表格或手動盤點來跟蹤庫存，這種方式不僅耗時，還極易出錯。自動化庫存查詢系統(tǒng)已成為提升…

本文系統(tǒng)解析了AI Agent的開發(fā)核心鏈路，詳細闡述了Agent的四大核心能力及由LLM大腦、規(guī)劃、記憶和工具調(diào)用構(gòu)成的技術(shù)架構(gòu)。文章深入探討了上下文工程的優(yōu)化策略，并以騰訊Dola為例展示了Agent的商業(yè)價值。對AI產(chǎn)品經(jīng)理而言，需實現(xiàn)從對話到任務…

LangFlow鏡像容器編排：K8s環(huán)境下彈性伸縮實戰(zhàn) 在AI應用開發(fā)日益普及的今天，一個常見的挑戰(zhàn)浮出水面：如何讓非技術(shù)背景的產(chǎn)品、運營甚至業(yè)務人員也能快速參與大模型流程的設計與驗證？更進一步，在團隊協(xié)作頻繁、請求負載…

第一章：Open-AutoGLM 電商庫存自動監(jiān)控在現(xiàn)代電商平臺中，實時掌握商品庫存狀態(tài)對運營決策至關(guān)重要。Open-AutoGLM 是一款基于大語言模型與自動化腳本的智能監(jiān)控工具，能夠主動識別庫存變化并觸發(fā)預警機制，顯著提升供應鏈響應效率。…

第一章：Open-AutoGLM性能調(diào)優(yōu)全攻略：讓自動回復響應速度提升10倍（獨家實測數(shù)據(jù)）在高并發(fā)場景下，Open-AutoGLM的默認配置往往難以滿足實時性要求。通過系統(tǒng)級優(yōu)化與模型推理策略調(diào)整，實測平均響應時間從原始…

第一章：Open-AutoGLM 電商售后工單處理在現(xiàn)代電商平臺中，售后工單數(shù)量龐大且類型多樣，傳統(tǒng)人工處理方式效率低下。Open-AutoGLM 是一款基于開源大語言模型的自動化工單處理系統(tǒng)，專為電商場景設計，能夠智能識別用戶訴求…

在當今全球化的商業(yè)環(huán)境中，海外發(fā)稿對于企業(yè)的國際市場拓展和品牌傳播至關(guān)重要。然而，面對眾多的海外發(fā)稿公司，企業(yè)常常會陷入海外發(fā)稿公司選擇哪家好、海外發(fā)稿公司服務哪家權(quán)威、海外發(fā)稿公司哪家好的困惑。接下來…