博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專(zhuān)注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫(xiě)修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專(zhuān)注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

深入解析MySQL事務(wù)與鎖：構(gòu)建高并發(fā)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基石引言：為什么事務(wù)和鎖如此重要？在現(xiàn)代高并發(fā)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)和鎖機(jī)制是確保數(shù)據(jù)一致性、可靠性和并發(fā)性能的核心。無(wú)論是電商秒殺、金融交易還是社交應(yīng)用，都離不開(kāi)對(duì)…

替代Gson、fastJson等傳統(tǒng)java的json解析工具。拋棄傳統(tǒng)的反射類(lèi)解析字段，利用kotlin的inlinereified特性和android可以預(yù)編譯的特點(diǎn)，在編譯階段的時(shí)候，還原最后的類(lèi)型，來(lái)實(shí)現(xiàn)的json序列化與反序列化。 性能效率：不做評(píng)…

人工智能的飛速發(fā)展在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也催生了一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)泄露、算法偏見(jiàn)、責(zé)任認(rèn)定難題等問(wèn)題逐漸凸顯，對(duì)社會(huì)公平和個(gè)體權(quán)益構(gòu)成挑戰(zhàn)。如何防范倫理風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建科學(xué)有效的治理體系，引導(dǎo)AI技術(shù)“向善”發(fā)展…

大模型微調(diào)資源合集 2025聚客AI大模型工程師第六期 文件大小: 36.7GB內(nèi)容特色: 36.7GB第六期全套視頻與代碼，深入LLM原理、微調(diào)、RAG與部署適用人群: 想系統(tǒng)掌握大模型開(kāi)發(fā)與落地的AI工程師、研究生核心價(jià)值: 一站式掌握聚客最新LLM訓(xùn)練、評(píng)估與上線(xiàn)全流程&#x…

吐血整理！兒童鞋服寶藏品牌大盤(pán)點(diǎn)一、新手爸媽必看！兒童鞋服挑選難題 家人們，當(dāng)新手爸媽的是不是一提到給孩子挑鞋服就頭大？我懂你們的痛！每次面對(duì)市面上五花八門(mén)的兒童鞋服品牌，是不是感覺(jué)像在迷霧里摸索，完全…

AI應(yīng)用架構(gòu)師如何實(shí)現(xiàn)高效的上下文理解增強(qiáng)方案？關(guān)鍵詞：上下文理解、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、向量表示、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、增量更新、大模型整合、語(yǔ)義相似性 摘要：本文將從AI的“記憶難題”出發(fā)，用生活類(lèi)比拆解“上…

本項(xiàng)目提出了一種基于非線(xiàn)性二次分解的Ridge-RF-XGBoost時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，該模型通過(guò)將原始時(shí)間序列系統(tǒng)性地分解為三個(gè)組成部分：線(xiàn)性趨勢(shì)項(xiàng)、第一階非線(xiàn)性殘差項(xiàng)和第二階非線(xiàn)性殘差項(xiàng)。首先，利用嶺回歸（Ridge Regression&#xf…