替代Gson、fastJson等傳統(tǒng)java的json解析工具。拋棄傳統(tǒng)的反射類解析字段，利用kotlin的inlinereified特性和android可以預(yù)編譯的特點，在編譯階段的時候，還原最后的類型，來實現(xiàn)的json序列化與反序列化。 性能效率：不做評…

人工智能的飛速發(fā)展在推動社會進步的同時，也催生了一系列倫理風(fēng)險，數(shù)據(jù)泄露、算法偏見、責(zé)任認定難題等問題逐漸凸顯，對社會公平和個體權(quán)益構(gòu)成挑戰(zhàn)。如何防范倫理風(fēng)險，構(gòu)建科學(xué)有效的治理體系，引導(dǎo)AI技術(shù)“向善”發(fā)展…

大模型微調(diào)資源合集 2025聚客AI大模型工程師第六期 文件大小: 36.7GB內(nèi)容特色: 36.7GB第六期全套視頻與代碼，深入LLM原理、微調(diào)、RAG與部署適用人群: 想系統(tǒng)掌握大模型開發(fā)與落地的AI工程師、研究生核心價值: 一站式掌握聚客最新LLM訓(xùn)練、評估與上線全流程&#x…

吐血整理！兒童鞋服寶藏品牌大盤點一、新手爸媽必看！兒童鞋服挑選難題 家人們，當(dāng)新手爸媽的是不是一提到給孩子挑鞋服就頭大？我懂你們的痛！每次面對市面上五花八門的兒童鞋服品牌，是不是感覺像在迷霧里摸索，完全…

AI應(yīng)用架構(gòu)師如何實現(xiàn)高效的上下文理解增強方案？關(guān)鍵詞：上下文理解、檢索增強生成（RAG）、向量表示、向量數(shù)據(jù)庫、增量更新、大模型整合、語義相似性 摘要：本文將從AI的“記憶難題”出發(fā)，用生活類比拆解“上…

本項目提出了一種基于非線性二次分解的Ridge-RF-XGBoost時間序列預(yù)測模型，該模型通過將原始時間序列系統(tǒng)性地分解為三個組成部分：線性趨勢項、第一階非線性殘差項和第二階非線性殘差項。首先，利用嶺回歸（Ridge Regression&#xf…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

一.什么是I/O多路復(fù)用核心思想：通過一個線程同時管理多個 Socket（文件描述符），在一個線程內(nèi)同時檢測 多個連接的狀態(tài)（如是否可讀/可寫），從而實現(xiàn)高效的并發(fā)處理。在 Linux 中，常見的…