文章介紹了Google Gemini 3的5種在線使用方法：通過Google AI Studio進(jìn)行聊天和創(chuàng)建應(yīng)用；使用Google Gemini平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)作（有使用限額）；在LMArena體驗(yàn)和比較大模型；通過ZenMux免費(fèi)使用或API接入；以…

——從“模型競賽”走向“生產(chǎn)力革命” 一、核心結(jié)論 如果說2023–2024 年是大模型的“能力驗(yàn)證期”，2025 年是“工程化與商業(yè)化拐點(diǎn)期”，那么2026 年將是大模型全面進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)、成為通用生產(chǎn)力工具的關(guān)鍵一年。 2026 年行業(yè)的核心變化不在于“參數(shù)更大…

本文提供大語言模型(LLM)系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，分四大模塊：Hugging Face平臺(tái)、大模型基礎(chǔ)、測驗(yàn)項(xiàng)目和NLP基礎(chǔ)。適合有Python和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，按1:2.5比例學(xué)習(xí)實(shí)踐。涵蓋模型微調(diào)、API調(diào)用、Prompt工程等技術(shù)，并提供思維導(dǎo)圖、視頻…

文章介紹了解決企業(yè)知識(shí)庫"上下文坍塌"問題的"企業(yè)級(jí)自適應(yīng)知識(shí)庫"架構(gòu)，包含三大核心：多路召回路由實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)知識(shí)檢索，沖突仲裁模塊通過時(shí)效性、來源和人工仲裁解決知識(shí)沖突，風(fēng)格遷移與合規(guī)校驗(yàn)確保輸出規(guī)范?！?

一、項(xiàng)目介紹 本研究利用YOLOv10模型進(jìn)行花生種子霉變檢測，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)花生種子質(zhì)量的自動(dòng)化、高效檢測?；ㄉN子在儲(chǔ)存過程中易受霉菌侵害，導(dǎo)致霉變，影響其發(fā)芽率和食用安全。傳統(tǒng)檢測方法依賴人工判斷，效率低且主觀性強(qiáng)?；谏睢?

用FastAPI構(gòu)建爬蟲接口服務(wù)：讓爬蟲變成可調(diào)用的API - 詳解2025-12-21 19:49 tlnshuju 閱讀(0) 評(píng)論(0) 收藏 舉報(bào)pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !importan…

為什么要使用ai模型？ 用好ai可以解決你想做的事情比如數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)告等等問題。只要你想好規(guī)則，他都可以給你生成，而且你要擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露問題，完全可以讓他給你生成一個(gè)離線的app或者exe程序或者前端程序&…

一、項(xiàng)目介紹 本研究開發(fā)了一種基于YOLOv10的雞檢測和跟蹤系統(tǒng)，專注于檢測單一類別：rooster（雞）。該系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)雞的實(shí)時(shí)檢測和跟蹤，適用于養(yǎng)殖場管理、行為研究等場景。YOLOv10作為一種高效的目標(biāo)檢測模型&#xf…