本文提供大語(yǔ)言模型(LLM)系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，分四大模塊：Hugging Face平臺(tái)、大模型基礎(chǔ)、測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目和NLP基礎(chǔ)。適合有Python和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，按1:2.5比例學(xué)習(xí)實(shí)踐。涵蓋模型微調(diào)、API調(diào)用、Prompt工程等技術(shù)，并提供思維導(dǎo)圖、視頻…

文章介紹了解決企業(yè)知識(shí)庫(kù)"上下文坍塌"問(wèn)題的"企業(yè)級(jí)自適應(yīng)知識(shí)庫(kù)"架構(gòu)，包含三大核心：多路召回路由實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)知識(shí)檢索，沖突仲裁模塊通過(guò)時(shí)效性、來(lái)源和人工仲裁解決知識(shí)沖突，風(fēng)格遷移與合規(guī)校驗(yàn)確保輸出規(guī)范?！?

一、項(xiàng)目介紹 本研究利用YOLOv10模型進(jìn)行花生種子霉變檢測(cè)，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)花生種子質(zhì)量的自動(dòng)化、高效檢測(cè)?；ㄉN子在儲(chǔ)存過(guò)程中易受霉菌侵害，導(dǎo)致霉變，影響其發(fā)芽率和食用安全。傳統(tǒng)檢測(cè)方法依賴(lài)人工判斷，效率低且主觀性強(qiáng)?；谏睢?

用FastAPI構(gòu)建爬蟲(chóng)接口服務(wù)：讓爬蟲(chóng)變成可調(diào)用的API - 詳解2025-12-21 19:49 tlnshuju 閱讀(0) 評(píng)論(0) 收藏 舉報(bào)pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !importan…

為什么要使用ai模型？ 用好ai可以解決你想做的事情比如數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)告等等問(wèn)題。只要你想好規(guī)則，他都可以給你生成，而且你要擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，完全可以讓他給你生成一個(gè)離線的app或者exe程序或者前端程序&…

一、項(xiàng)目介紹 本研究開(kāi)發(fā)了一種基于YOLOv10的雞檢測(cè)和跟蹤系統(tǒng)，專(zhuān)注于檢測(cè)單一類(lèi)別：rooster（雞）。該系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)雞的實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤，適用于養(yǎng)殖場(chǎng)管理、行為研究等場(chǎng)景。YOLOv10作為一種高效的目標(biāo)檢測(cè)模型&#xf…

AI大模型技術(shù)正以前所未有的速度重塑人工智能領(lǐng)域，從自然語(yǔ)言處理到多模態(tài)交互，從基礎(chǔ)研究到商業(yè)落地，大模型的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。面對(duì)這一技術(shù)浪潮，系統(tǒng)性學(xué)習(xí)路徑對(duì)于入門(mén)者和進(jìn)階開(kāi)發(fā)者都至關(guān)重要。 本文基于2025年最新行業(yè)實(shí)踐…

越來(lái)越多的人開(kāi)始使用LangGraph搭建可控、可觀測(cè)、可插拔的AI工作流。無(wú)論是智能客服、多步驟智能體，還是自動(dòng)化運(yùn)維機(jī)器人、AI建站系統(tǒng)，它都能游刃有余地實(shí)現(xiàn)。 然而，許多開(kāi)發(fā)者在初次接觸LangGraph時(shí)，往往會(huì)感到無(wú)從下手&#x…