省流：100+100+75+30+0=305，rk：2.72%Day -? 競(jìng)賽空窗期，無聊打算去認(rèn)證一下（雖然不考研，這個(gè)用處似乎為 \(0\)）Day-7 認(rèn)識(shí)的零基礎(chǔ)同學(xué)說想來打一下，做了真題，似乎有 \([100,200]\) 的水平，祝福.Day 1 中午起…

上海某高校研究生李同學(xué)提交的論文初稿，查重報(bào)告顯示重復(fù)率42%，其中標(biāo)注的“AI生成可疑內(nèi)容”部分多達(dá)35%——這幾乎是當(dāng)前學(xué)術(shù)寫作困境的縮影：既要應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)查重，又要規(guī)避日益精密的AI內(nèi)容檢測(cè)。 一個(gè)隱藏的學(xué)術(shù)危機(jī)正在蔓延&…

Excalidraw API接口調(diào)用示例：自動(dòng)化繪圖集成方案 在現(xiàn)代技術(shù)團(tuán)隊(duì)的日常協(xié)作中，一張清晰的架構(gòu)圖往往勝過千言萬語。但現(xiàn)實(shí)是，大多數(shù)團(tuán)隊(duì)仍在手動(dòng)繪制圖表——每次系統(tǒng)變更都要重新調(diào)整布局、對(duì)齊元素、更新連接線，耗時(shí)且容易出錯(cuò)?！?

第一章：Open-AutoGLM 家政服務(wù)下單Open-AutoGLM 是一個(gè)基于大語言模型的自動(dòng)化任務(wù)調(diào)度框架，專為家政服務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)。它通過自然語言理解與意圖識(shí)別技術(shù)，將用戶請(qǐng)求自動(dòng)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的服務(wù)訂單，并驅(qū)動(dòng)后端系統(tǒng)完成資源分配與流程調(diào)…

下面給一套可直接落地的“跨幀簇匹配（cluster tracking / data association）”方案，目標(biāo)是： 把每幀分割出來的點(diǎn)簇 C_t[i]，穩(wěn)定地對(duì)應(yīng)到上一幀（或歷史）的同一個(gè)“子存在候選軌跡 Track”。 我按現(xiàn)在的系統(tǒng)習(xí)慣來寫：毫米(mm) 統(tǒng)一單位、帶命中次數(shù)、支持“生成子存在”…

第一章：Open-AutoGLM文檔自動(dòng)生成技術(shù)概述Open-AutoGLM 是一種基于大語言模型的自動(dòng)化文檔生成框架，專注于從源代碼、注釋及結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)中智能提取信息，并生成高質(zhì)量的技術(shù)文檔。該系統(tǒng)結(jié)合了自然語言理解與程序分析技術(shù)，能夠適應(yīng)…

第一章：Open-AutoGLM 電影場(chǎng)次查詢實(shí)戰(zhàn)指南概述在現(xiàn)代智能對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)中，精準(zhǔn)理解用戶意圖并高效執(zhí)行任務(wù)是核心挑戰(zhàn)之一。Open-AutoGLM 作為一款面向自然語言到結(jié)構(gòu)化查詢轉(zhuǎn)換的開源框架，特別適用于如電影場(chǎng)次查詢這類高交互性場(chǎng)景。本章將…

第一章：Open-AutoGLM數(shù)據(jù)安全最后防線，如何構(gòu)建不可繞過的恢復(fù)屏障？ 在AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化系統(tǒng)中，Open-AutoGLM作為核心推理引擎，其數(shù)據(jù)完整性與恢復(fù)能力直接決定系統(tǒng)的可信邊界。當(dāng)遭遇惡意篡改、邏輯漏洞或?yàn)?zāi)難性故障時(shí)&…