本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/28 18:48:33
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上海某高校研究生李同學(xué)提交的論文初稿,查重報(bào)告顯示重復(fù)率42%,其中標(biāo)注的“AI生成可疑內(nèi)容”部分多達(dá)35%——這幾乎是當(dāng)前學(xué)術(shù)寫作困境的縮影:既要應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)查重,又要規(guī)避日益精密的AI內(nèi)容檢測(cè)。 一個(gè)隱藏的學(xué)術(shù)危機(jī)正在蔓延&…
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2026/2/21 7:22:35
Excalidraw API接口調(diào)用示例:自動(dòng)化繪圖集成方案
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在現(xiàn)代技術(shù)團(tuán)隊(duì)的日常協(xié)作中,一張清晰的架構(gòu)圖往往勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。但現(xiàn)實(shí)是,大多數(shù)團(tuán)隊(duì)仍在手動(dòng)繪制圖表——每次系統(tǒng)變更都要重新調(diào)整布局、對(duì)齊元素、更新連接線,耗時(shí)且容易出錯(cuò)?!?
建站知識(shí)
2026/2/21 23:21:59
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第一章:Open-AutoGLM 家政服務(wù)下單Open-AutoGLM 是一個(gè)基于大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化任務(wù)調(diào)度框架,專為家政服務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)。它通過(guò)自然語(yǔ)言理解與意圖識(shí)別技術(shù),將用戶請(qǐng)求自動(dòng)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的服務(wù)訂單,并驅(qū)動(dòng)后端系統(tǒng)完成資源分配與流程調(diào)…
建站知識(shí)
2026/2/20 2:12:43
人工智能之?dāng)?shù)字生命--從點(diǎn)云 → 自動(dòng)子存在生成2
下面給一套可直接落地的“跨幀簇匹配(cluster tracking / data association)”方案,目標(biāo)是: 把每幀分割出來(lái)的點(diǎn)簇 C_t[i],穩(wěn)定地對(duì)應(yīng)到上一幀(或歷史)的同一個(gè)“子存在候選軌跡 Track”。
我按現(xiàn)在的系統(tǒng)習(xí)慣來(lái)寫:毫米(mm) 統(tǒng)一單位、帶命中次數(shù)、支持“生成子存在”…
建站知識(shí)
2026/2/20 2:22:16
僅需3步!Open-AutoGLM快速部署實(shí)現(xiàn)文檔自動(dòng)生成(附完整配置模板)
第一章:Open-AutoGLM文檔自動(dòng)生成技術(shù)概述Open-AutoGLM 是一種基于大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化文檔生成框架,專注于從源代碼、注釋及結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)中智能提取信息,并生成高質(zhì)量的技術(shù)文檔。該系統(tǒng)結(jié)合了自然語(yǔ)言理解與程序分析技術(shù),能夠適應(yīng)…
建站知識(shí)
2026/2/25 20:51:52
Open-AutoGLM 電影場(chǎng)次查詢實(shí)戰(zhàn)指南(從零構(gòu)建高精度查詢系統(tǒng))
第一章:Open-AutoGLM 電影場(chǎng)次查詢實(shí)戰(zhàn)指南概述在現(xiàn)代智能對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中,精準(zhǔn)理解用戶意圖并高效執(zhí)行任務(wù)是核心挑戰(zhàn)之一。Open-AutoGLM 作為一款面向自然語(yǔ)言到結(jié)構(gòu)化查詢轉(zhuǎn)換的開(kāi)源框架,特別適用于如電影場(chǎng)次查詢這類高交互性場(chǎng)景。本章將…
建站知識(shí)
2026/2/20 3:19:41
Open-AutoGLM數(shù)據(jù)安全最后防線,如何構(gòu)建不可繞過(guò)的恢復(fù)屏障?
第一章:Open-AutoGLM數(shù)據(jù)安全最后防線,如何構(gòu)建不可繞過(guò)的恢復(fù)屏障? 在AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化系統(tǒng)中,Open-AutoGLM作為核心推理引擎,其數(shù)據(jù)完整性與恢復(fù)能力直接決定系統(tǒng)的可信邊界。當(dāng)遭遇惡意篡改、邏輯漏洞或?yàn)?zāi)難性故障時(shí)&…
建站知識(shí)
2026/2/20 3:20:54
人工智能之?dāng)?shù)字生命--從點(diǎn)云 → 自動(dòng)子存在生成3-瓶頸/關(guān)節(jié)”檢測(cè)的簡(jiǎn)化算法
把一個(gè)候選點(diǎn)簇體素化成三維占用網(wǎng)格,然后在“連接兩端”的路徑上找最小截面(bottleneck)。 截面最小的位置,就是關(guān)節(jié)/頸部這類“自然分位邊界”。 我會(huì)給你兩種強(qiáng)度的版本: B1:體素占用 + 滑動(dòng)切片(最簡(jiǎn)單、最快,強(qiáng)烈建議先做) B2:體素圖最小割近似(更接近圖割,但…
建站知識(shí)
2026/2/23 19:34:46

