Linly-Talker在體育賽事解說(shuō)中的激情語(yǔ)調(diào)模擬 在一場(chǎng)關(guān)鍵的足球淘汰賽中，第89分鐘，邊鋒突破底線傳中——球進(jìn)了！觀眾席瞬間沸騰。如果這一刻的解說(shuō)不是來(lái)自真人主播，而是由AI驅(qū)動(dòng)的虛擬數(shù)字人完成，你能否分辨出其中的情…

Linly-Talker與智譜GLM模型集成效果展示 在虛擬主播頻繁亮相直播間、AI客服全天候應(yīng)答咨詢的今天，數(shù)字人早已不再是科幻電影中的遙遠(yuǎn)設(shè)想。從一條預(yù)錄動(dòng)畫到真正能“聽懂”用戶提問、“思考”后回答，并用自然語(yǔ)音和口型同步表達(dá)出來(lái)的智能體——這一轉(zhuǎn)變…

Linly-Talker與追一科技大模型平臺(tái)集成測(cè)試 在金融客服、在線教育和電商直播等場(chǎng)景中，企業(yè)對(duì)“能聽、會(huì)說(shuō)、有表情”的智能數(shù)字人需求正以前所未有的速度增長(zhǎng)。然而，大多數(shù)現(xiàn)有系統(tǒng)仍停留在預(yù)設(shè)腳本播放階段——看似流暢的對(duì)話背后，缺乏真正的…

Linly-Talker支持語(yǔ)音停頓自動(dòng)補(bǔ)幀 在數(shù)字人逐漸從影視特效走向日常交互的今天，一個(gè)看似微小卻極為關(guān)鍵的問題浮出水面：人說(shuō)話時(shí)會(huì)停頓，但數(shù)字人不能“卡住”。 我們習(xí)慣了真人講話中的“嗯”、“啊”、換氣或思考間隙——這些自然的語(yǔ)言節(jié)奏…

Linly-Talker 支持語(yǔ)音倒譜分析 在短視頻、直播帶貨和虛擬客服日益普及的今天，用戶對(duì)“看得見的聲音”提出了更高要求——不只是聽清內(nèi)容，更要看到自然同步的唇動(dòng)與表情。然而，現(xiàn)實(shí)中我們?nèi)猿Ｓ龅綌?shù)字人“嘴跟不上話”、口型僵硬或干脆全程張…

Linly-Talker在博物館文物解說(shuō)中的沉浸式體驗(yàn) 在一座安靜的展廳里，一位游客駐足于一件千年青銅器前，輕聲問道：“這件器物是做什么用的？”話音剛落，屏幕上的虛擬講解員微微抬頭，嘴角自然揚(yáng)起，隨即…

Linly-Talker輕量化版本發(fā)布：適用于移動(dòng)端嵌入 在智能手機(jī)性能不斷逼近輕薄筆記本的今天，一個(gè)曾經(jīng)只存在于科幻電影中的設(shè)想正悄然成為現(xiàn)實(shí)——你的手機(jī)里，可以住下一個(gè)會(huì)聽、會(huì)說(shuō)、會(huì)“表情管理”的數(shù)字人助手。這不是云端服務(wù)的遠(yuǎn)程響應(yīng)&am…

Linly-Talker與明略科技大模型系統(tǒng)對(duì)接方案 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，客戶對(duì)交互體驗(yàn)的要求已不再滿足于“能用”，而是追求“像人”——有溫度、有表情、能聽會(huì)說(shuō)。傳統(tǒng)的智能客服多停留在文字問答或機(jī)械語(yǔ)音播報(bào)階段，缺乏情感表達(dá)和視覺反…