Linly-Talker 支持語音倒譜分析 在短視頻、直播帶貨和虛擬客服日益普及的今天，用戶對(duì)“看得見的聲音”提出了更高要求——不只是聽清內(nèi)容，更要看到自然同步的唇動(dòng)與表情。然而，現(xiàn)實(shí)中我們?nèi)猿Ｓ龅綌?shù)字人“嘴跟不上話”、口型僵硬或干脆全程張…

Linly-Talker在博物館文物解說中的沉浸式體驗(yàn) 在一座安靜的展廳里，一位游客駐足于一件千年青銅器前，輕聲問道：“這件器物是做什么用的？”話音剛落，屏幕上的虛擬講解員微微抬頭，嘴角自然揚(yáng)起，隨即…

Linly-Talker輕量化版本發(fā)布：適用于移動(dòng)端嵌入 在智能手機(jī)性能不斷逼近輕薄筆記本的今天，一個(gè)曾經(jīng)只存在于科幻電影中的設(shè)想正悄然成為現(xiàn)實(shí)——你的手機(jī)里，可以住下一個(gè)會(huì)聽、會(huì)說、會(huì)“表情管理”的數(shù)字人助手。這不是云端服務(wù)的遠(yuǎn)程響應(yīng)&am…

Linly-Talker與明略科技大模型系統(tǒng)對(duì)接方案 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，客戶對(duì)交互體驗(yàn)的要求已不再滿足于“能用”，而是追求“像人”——有溫度、有表情、能聽會(huì)說。傳統(tǒng)的智能客服多停留在文字問答或機(jī)械語音播報(bào)階段，缺乏情感表達(dá)和視覺反…

Linly-Talker v2.1：當(dāng)數(shù)字人真正“聽懂”你說話 在智能客服越來越像“自動(dòng)回復(fù)機(jī)”的今天，用戶早已厭倦了預(yù)設(shè)話術(shù)的冰冷回應(yīng)。我們真正期待的是一個(gè)能聽、會(huì)想、能說、有表情的數(shù)字伙伴——不是播放錄音的提線木偶，而是具備實(shí)時(shí)交互能力的AI…

Linly-Talker 支持語音韻律特征提取 在虛擬主播直播帶貨、AI客服與用戶自然對(duì)話、數(shù)字老師講解知識(shí)點(diǎn)的場景中，我們?cè)絹碓诫y分辨對(duì)面是“真人”還是“AI”。這種沉浸感的背后，不只是語音清晰或口型同步那么簡單——真正打動(dòng)人的，是那一點(diǎn)恰到…

Linly-Talker可定制化方案：品牌專屬數(shù)字人形象設(shè)計(jì)流程 在電商直播間里，一個(gè)穿著企業(yè)制服、聲音親切的虛擬主播正流暢地介紹新品；在教育平臺(tái)上，一位由教師照片生成的“AI講師”正在逐字講解數(shù)學(xué)題；在銀行客服界面中&am…

如何評(píng)估Linly-Talker生成視頻的真實(shí)感？主觀測評(píng)方法 在虛擬主播、AI教師和數(shù)字客服日益普及的今天，用戶對(duì)“像不像真人”越來越敏感。一個(gè)眼神遲滯、口型錯(cuò)位的數(shù)字人，哪怕技術(shù)再先進(jìn)，也難以贏得信任。而Linly-Talker這樣的系統(tǒng)&…