原文：towardsdatascience.com/how-tiny-neural-networks-represent-basic-functions-8a24fce0e2d5?sourcecollection_archive---------4-----------------------#2024-09-10 通過簡單的算法示例，溫和地介紹機械解釋性 https://medium.com/taubenfeld9?…

零基礎也能做數(shù)字人？Linly-Talker開源鏡像全解析 在電商直播間里，一個面容親和的虛擬主播正用標準普通話介紹新款護膚品，口型與語音嚴絲合縫，語氣自然得仿佛真人；而在某企業(yè)客服頁面，一位“數(shù)字員工”正在實…

由于MySQL 5.7 不支持 INCLUDE 語法！ 本文我詳細解釋MySQL 5.7覆蓋索引的實現(xiàn)方式、替代方案和限制： 一、MySQL的覆蓋索引實現(xiàn)方式 MySQL 5.7的實際語法 -- MySQL 5.7 不支持INCLUDE語法 -- 以下語句會報錯： CREATE INDEX idx_orders_cove…

Linly-Talker與HeyGen對比：誰更適合國內(nèi)用戶？ 在虛擬助手、AI主播和數(shù)字員工逐漸滲透進日常生活的今天，一個核心問題浮出水面：我們究竟需要的是“會說話的視頻”，還是“能對話的伙伴”？ 國外平臺如 HeyG…

五、選擇器進階 1.1 后代選擇器：空格 作用:根據(jù)HTML標簽的嵌套關(guān)系,選擇父元素后代中滿足條件的元素選擇器語法：選擇器1 選擇器2 {css}結(jié)果： 在選擇器1所找到標簽的后代（兒子、孫子、重孫子……）中，找到…

原文：towardsdatascience.com/how-long-does-it-take-to-train-the-llm-from-scratch-a1adb194c624?sourcecollection_archive---------1-----------------------#2024-10-28 估算訓練 X 億個 LLM、Y 萬億個 tokens 以及 Z 個 GPU 計算所需時間的指南 https://med…

Linly-Talker&#xff1a;如何實現(xiàn)<8ms唇形同步的實時數(shù)字人系統(tǒng) 在虛擬主播直播帶貨、AI客服24小時在線、企業(yè)數(shù)字員工接待訪客的今天&#xff0c;用戶對“像人”的期待早已超越了簡單的語音回復。真正的挑戰(zhàn)在于——讓數(shù)字人說話時&#xff0c;嘴型與聲音嚴絲合縫&#xf…

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