Linly-Talker與HeyGen對(duì)比：誰(shuí)更適合國(guó)內(nèi)用戶(hù)？ 在虛擬助手、AI主播和數(shù)字員工逐漸滲透進(jìn)日常生活的今天，一個(gè)核心問(wèn)題浮出水面：我們究竟需要的是“會(huì)說(shuō)話的視頻”，還是“能對(duì)話的伙伴”？ 國(guó)外平臺(tái)如 HeyG…

五、選擇器進(jìn)階 1.1 后代選擇器：空格 作用:根據(jù)HTML標(biāo)簽的嵌套關(guān)系,選擇父元素后代中滿足條件的元素選擇器語(yǔ)法：選擇器1 選擇器2 {css}結(jié)果： 在選擇器1所找到標(biāo)簽的后代（兒子、孫子、重孫子……）中，找到…

原文：towardsdatascience.com/how-long-does-it-take-to-train-the-llm-from-scratch-a1adb194c624?sourcecollection_archive---------1-----------------------#2024-10-28 估算訓(xùn)練 X 億個(gè) LLM、Y 萬(wàn)億個(gè) tokens 以及 Z 個(gè) GPU 計(jì)算所需時(shí)間的指南 https://med…

Linly-Talker&#xff1a;如何實(shí)現(xiàn)<8ms唇形同步的實(shí)時(shí)數(shù)字人系統(tǒng) 在虛擬主播直播帶貨、AI客服24小時(shí)在線、企業(yè)數(shù)字員工接待訪客的今天&#xff0c;用戶(hù)對(duì)“像人”的期待早已超越了簡(jiǎn)單的語(yǔ)音回復(fù)。真正的挑戰(zhàn)在于——讓數(shù)字人說(shuō)話時(shí)&#xff0c;嘴型與聲音嚴(yán)絲合縫&#xf…

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Linly-Talker音頻后處理模塊&#xff1a;提升清晰度與飽滿度 在虛擬主播、智能客服和數(shù)字員工逐漸走入日常的今天&#xff0c;用戶(hù)對(duì)交互體驗(yàn)的要求早已超越“能說(shuō)話”這一基本功能。人們期待的是更自然、更具情感溫度的聲音表現(xiàn)——那種聽(tīng)起來(lái)像真人一樣有呼吸感、有質(zhì)感、有臨…

雖然阿里內(nèi)部存在上述規(guī)范&#xff0c;但在很多場(chǎng)景下&#xff0c;即使進(jìn)行多表JOIN且數(shù)據(jù)量大&#xff0c;SQL查詢(xún)效率仍然很高。其實(shí)這背后涉及多個(gè)層面的優(yōu)化技術(shù)。本文我將詳細(xì)解釋這些看似矛盾的現(xiàn)象&#xff1a; 一、底層優(yōu)化技術(shù) 1. 現(xiàn)代優(yōu)化器的智能化 -- 看似復(fù)雜但能…

從文本到數(shù)字人視頻&#xff1a;Linly-Talker全流程解析 在虛擬主播24小時(shí)不間斷帶貨、AI客服秒回千條咨詢(xún)的今天&#xff0c;一個(gè)更高效、更低門(mén)檻的數(shù)字人生成方案正悄然改變內(nèi)容生產(chǎn)的底層邏輯。你是否想過(guò)&#xff0c;只需一張照片和一段文字&#xff0c;就能讓靜態(tài)肖像“活…