用Linly-Talker做房地產(chǎn)帶看視頻？家居營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化 在房地產(chǎn)銷(xiāo)售一線，你是否經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景：晚上九點(diǎn)，客戶(hù)發(fā)來(lái)消息問(wèn)“這個(gè)戶(hù)型南北通透嗎？”而銷(xiāo)售顧問(wèn)早已下班；又或者，一個(gè)新盤(pán)剛拿證&#x…

又到了論文開(kāi)題季，很多同學(xué)發(fā)現(xiàn)，自己用AI輔助寫(xiě)完的論文，AIGC率高得嚇人。明明只是潤(rùn)色，檢測(cè)卻顯示“高風(fēng)險(xiǎn)AI生成”。面對(duì)這個(gè)論文降ai的難題，盲目手改往往收效甚微。 別慌。市面上已經(jīng)有很多工具可以輔助降低ai率。今…

Linly-Talker：讓數(shù)字人“有情緒”地說(shuō)話 在直播間里，虛擬主播聲情并茂地講解產(chǎn)品，語(yǔ)氣時(shí)而激昂、時(shí)而溫柔；在心理陪伴應(yīng)用中，AI角色用低緩柔和的聲音安慰用戶(hù)；在在線課堂上，數(shù)字教師以鼓勵(lì)的語(yǔ)調(diào)…

文章目錄1. 實(shí)戰(zhàn)概述2. 實(shí)戰(zhàn)步驟3. 實(shí)戰(zhàn)總結(jié)1. 實(shí)戰(zhàn)概述 本次實(shí)戰(zhàn)基于 Spark SQL 對(duì)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組 Top3 排行統(tǒng)計(jì)。通過(guò)讀取 HDFS 上的成績(jī)文件，解析姓名與分?jǐn)?shù)，利用窗口函數(shù) ROW_NUMBER() 按學(xué)生分組并降序排序，篩選出每人最高三次成…

Linly-Talker支持GPU顯存預(yù)分配，避免OOM錯(cuò)誤 在當(dāng)前AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人應(yīng)用快速普及的背景下，從虛擬主播到智能客服，用戶(hù)對(duì)實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性的要求越來(lái)越高。一個(gè)看似流暢的對(duì)話系統(tǒng)，背后往往需要同時(shí)調(diào)度語(yǔ)言模型、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和…

數(shù)字人品牌代言：虛擬偶像商業(yè)化的技術(shù)基石 在品牌營(yíng)銷(xiāo)的戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)新趨勢(shì)正悄然重塑用戶(hù)與企業(yè)的互動(dòng)方式——虛擬代言人。從洛天依到AYAYI，從天貓精靈3D客服到某手機(jī)品牌的“數(shù)字代言人”直播帶貨，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始用一張AI生成…

Linly-Talker結(jié)合GPU算力釋放最大效能配置方案 在直播帶貨的深夜，一個(gè)虛擬主播正用流暢的中文介紹新款手機(jī)，她的口型與語(yǔ)音完美同步，語(yǔ)氣自然，甚至?xí)鶕?jù)觀眾提問(wèn)實(shí)時(shí)回應(yīng)——而這一切的背后，并不需要真人出鏡&#x…

Linly-Talker推理延遲優(yōu)化技巧（基于TensorRT加速） 在虛擬主播、智能客服和數(shù)字員工等實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景中，用戶(hù)對(duì)“響應(yīng)快、反應(yīng)自然”的期待正不斷推動(dòng)技術(shù)邊界。一個(gè)看似簡(jiǎn)單的對(duì)話——你說(shuō)一句，數(shù)字人立刻回應(yīng)并同步口型表情——背后…