Linly-Talker支持GPU顯存預(yù)分配，避免OOM錯(cuò)誤 在當(dāng)前AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人應(yīng)用快速普及的背景下，從虛擬主播到智能客服，用戶對(duì)實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性的要求越來(lái)越高。一個(gè)看似流暢的對(duì)話系統(tǒng)，背后往往需要同時(shí)調(diào)度語(yǔ)言模型、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和…

數(shù)字人品牌代言：虛擬偶像商業(yè)化的技術(shù)基石 在品牌營(yíng)銷(xiāo)的戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)新趨勢(shì)正悄然重塑用戶與企業(yè)的互動(dòng)方式——虛擬代言人。從洛天依到AYAYI，從天貓精靈3D客服到某手機(jī)品牌的“數(shù)字代言人”直播帶貨，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始用一張AI生成…

Linly-Talker結(jié)合GPU算力釋放最大效能配置方案 在直播帶貨的深夜，一個(gè)虛擬主播正用流暢的中文介紹新款手機(jī)，她的口型與語(yǔ)音完美同步，語(yǔ)氣自然，甚至?xí)鶕?jù)觀眾提問(wèn)實(shí)時(shí)回應(yīng)——而這一切的背后，并不需要真人出鏡&#x…

Linly-Talker推理延遲優(yōu)化技巧（基于TensorRT加速） 在虛擬主播、智能客服和數(shù)字員工等實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景中，用戶對(duì)“響應(yīng)快、反應(yīng)自然”的期待正不斷推動(dòng)技術(shù)邊界。一個(gè)看似簡(jiǎn)單的對(duì)話——你說(shuō)一句，數(shù)字人立刻回應(yīng)并同步口型表情——背后…

Linly-Talker支持異構(gòu)計(jì)算，CPUGPU協(xié)同推理 在數(shù)字人技術(shù)快速落地的今天，用戶早已不滿足于“會(huì)動(dòng)的頭像”或“預(yù)錄語(yǔ)音播報(bào)”。從虛擬主播到遠(yuǎn)程客服，人們對(duì)交互體驗(yàn)的要求正從“能用”邁向“好用”——低延遲、高自然度、個(gè)性化表達(dá)成為新標(biāo)準(zhǔn)…

又到了論文開(kāi)題季，很多同學(xué)發(fā)現(xiàn)，自己用AI輔助寫(xiě)完的論文，AIGC率高得嚇人。明明只是潤(rùn)色，檢測(cè)卻顯示“高風(fēng)險(xiǎn)AI生成”。面對(duì)這個(gè)論文降ai的難題，盲目手改往往收效甚微。 別慌。市面上已經(jīng)有很多工具可以輔助降低ai率。今…

大家好，我是菜哥這兩周，我做了一件挺有意思、也挺讓我震撼的事。我拉了一個(gè) 10 人的小規(guī)模 AI 編程陪跑實(shí)戰(zhàn)營(yíng)。不是什么高手營(yíng)，也不是“進(jìn)階班”，而是——真正的零基礎(chǔ)起步。有的人從來(lái)沒(méi)寫(xiě)過(guò)代碼；有的人聽(tīng)到“前端”…

Linly-Talker姿態(tài)補(bǔ)償算法：修復(fù)低質(zhì)量輸入圖像變形 在數(shù)字人技術(shù)快速落地的今天，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題卻長(zhǎng)期困擾開(kāi)發(fā)者和用戶：為什么我上傳的照片生成的虛擬形象總像“歪嘴戰(zhàn)神”？ 明明只是隨手拍了一張自拍照——稍微低頭、側(cè)了個(gè)…