用Linly-Talker制作美食烹飪教學(xué)視頻？餐飲IP孵化捷徑 在短視頻內(nèi)容爆炸的今天，一個(gè)餐飲品牌想要脫穎而出，靠的早已不只是口味。用戶刷一條“三分鐘學(xué)會(huì)川味回鍋肉”的視頻，可能比看十篇圖文菜譜更愿意點(diǎn)贊關(guān)注。可問題來了——真人…

原文：towardsdatascience.com/how-llms-can-fuel-gene-editing-revolution-1b15663f697c |人工智能| 長語言模型| 基因編輯| 醫(yī)學(xué)中的 AI| https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/0cf407a93a483ec598632eb4690812fb.p…

一：主要的知識(shí)點(diǎn) 1、說明 本文只是教程內(nèi)容的一小段，因博客字?jǐn)?shù)限制，故進(jìn)行拆分。主教程鏈接：vtk教程——逐行解析官網(wǎng)所有Python示例-CSDN博客 2、知識(shí)點(diǎn)紀(jì)要 本段代碼主要涉及的有①三維圖形轉(zhuǎn)換為3D體素?cái)?shù)據(jù) 二&#xff1a…

Linly-Talker語音重復(fù)檢測(cè)：防止TTS輸出異常循環(huán) 在構(gòu)建實(shí)時(shí)對(duì)話式數(shù)字人的今天，一個(gè)看似微小卻極具破壞力的問題正悄然影響著系統(tǒng)的可用性——“復(fù)讀機(jī)”現(xiàn)象。你是否曾遇到過這樣的場(chǎng)景：數(shù)字人反復(fù)說著幾乎相同的話，像是陷入某種…

原文：towardsdatascience.com/how-llms-think-d8754a79017d 你是否曾經(jīng)想過 AI 模型是如何“思考”的？想象一下窺視機(jī)器的內(nèi)心，觀察齒輪的轉(zhuǎn)動(dòng)。這正是 Anthropic 的一項(xiàng)開創(chuàng)性論文所探討的內(nèi)容。標(biāo)題為“擴(kuò)展單義性：從 Claude 3 …

我猜測(cè)是某個(gè)系統(tǒng)程序全屏黑屏顯示，并且強(qiáng)制頂層顯示，把其它程序都遮住了。 搜了重啟任務(wù)管理器之類的方法也不行（重啟不了，看不到按鈕） 然后決定直接重啟windows系統(tǒng)吧（因?yàn)槲议_著很多軟件，不想重啟），結(jié)果重…

你的模型是在真思考，還是為了討好 Reward Model 在演戲？隨著 OpenAI o1/o3 系列的發(fā)布以及 DeepSeek R1 的開源，大模型正式邁入了 System 2 慢思考（Reasoning）時(shí)代。但繁榮背后，Alignment（對(duì)齊&…

git地址 官方對(duì)2種ChatMessage的解釋SystemMessage這是系統(tǒng)發(fā)送的消息。通常，作為開發(fā)人員，您應(yīng)該定義此消息的內(nèi)容。一般來說，您會(huì)在此處編寫指令，說明 LLM 在此對(duì)話中的角色、行為方式、回復(fù)風(fēng)格等等。LLM 經(jīng)過訓(xùn)…