Linly-Talker音頻頻譜可視化：調(diào)試語音合成質(zhì)量的利器 在構(gòu)建數(shù)字人系統(tǒng)時，你是否曾遇到這樣的場景：語音輸出聽起來“怪怪的”——某個字突然消失、語調(diào)平得像念經(jīng)、或是音色莫名失真？可當(dāng)你想排查問題時，模型卻像一個黑…

、美通社消息：12月18日，復(fù)星與比亞迪在太倉阿爾卑斯國際度假區(qū)達(dá)成全球長期戰(zhàn)略合作。雙方將基于各自在綠色出行、智能制造、旅游度假及家庭消費(fèi)生態(tài)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，開展全品牌矩陣深度協(xié)同，共同構(gòu)建"出行度假"融合生態(tài)…

（235） （236） （237） 謝謝

用Linly-Talker生成旅游景點(diǎn)解說視頻？文旅宣傳新手段 在旅游景區(qū)旺季人潮涌動的今天，游客常常面臨講解員不足、排隊(duì)等候時間長、外語服務(wù)缺失等問題。而景區(qū)運(yùn)營方也苦惱于人力成本高、內(nèi)容更新慢、難以實(shí)現(xiàn)全天候服務(wù)。有沒有一種方式，能讓一…

Linly-Talker音頻響度標(biāo)準(zhǔn)化，符合廣電播出規(guī)范 在虛擬主播、AI講師、智能客服等數(shù)字人應(yīng)用日益普及的今天，一個看似微小卻直接影響專業(yè)性的技術(shù)細(xì)節(jié)正被越來越多開發(fā)者重視——音頻聽起來是否“忽大忽小”？ 你可能已經(jīng)見過這樣的場景&#xf…

Datawhale干貨 教程作者：Mark，華南理工大學(xué) 繼此前的《再也不擔(dān)心論文！Nano-Banana Pro 論文繪圖最全教程發(fā)布》獲得 10W 閱讀后，我們精心打磨了一套更系統(tǒng)的 AI 繪圖總結(jié)。 這不是一篇快餐式的操作手冊，而是一張帶你…

Linly-Talker 實(shí)現(xiàn)模型加密傳輸，構(gòu)建可信數(shù)字人系統(tǒng) 在當(dāng)前AI技術(shù)快速滲透各行各業(yè)的背景下，數(shù)字人已不再局限于娛樂或展示場景。從銀行智能客服到醫(yī)院導(dǎo)診助手，再到政府政務(wù)大廳的虛擬接待員，實(shí)時交互式數(shù)字人正承擔(dān)起越來越關(guān)鍵…

Linly-Talker如何保證語音時序?qū)R？CTC損失函數(shù)應(yīng)用解析 在虛擬主播、AI客服和數(shù)字員工日益普及的今天，用戶不再滿足于“能說話”的數(shù)字人，而是期待一個會聽、會想、還會自然表達(dá)的智能體。這其中，最直觀也最關(guān)鍵的體驗(yàn)之一&#…