Linly-Talker如何保證語音時序對齊？CTC損失函數(shù)應用解析 在虛擬主播、AI客服和數(shù)字員工日益普及的今天，用戶不再滿足于“能說話”的數(shù)字人，而是期待一個會聽、會想、還會自然表達的智能體。這其中，最直觀也最關鍵的體驗之一&#…

TOSA ROSA一、定義縮寫全稱功能TOSA Transmitter Optical Sub-Assembly 發(fā)射光子模塊，把電信號轉換成光信號ROSA Receiver Optical Sub-Assembly 接收光子模塊，把光信號轉換成電信號簡單理解：TOSA = 發(fā)光頭（光模塊…

Linly-Talker 支持 gRPC 調(diào)用，微服務架構集成更便捷 在虛擬主播、智能客服和遠程教學等實時交互場景日益普及的今天，一個核心挑戰(zhàn)浮現(xiàn)出來：如何讓復雜的 AI 數(shù)字人系統(tǒng)既能保持高性能響應，又能靈活嵌入企業(yè)已有的技術棧&#xff1…

用Linly-Talker生成天氣預報視頻？氣象服務智能化嘗試 在每天清晨打開手機查看“今天要不要帶傘”的背后，是一整套復雜而精密的氣象數(shù)據(jù)處理流程。過去幾十年里，這些信息最終呈現(xiàn)給公眾的方式始終如一：演播廳里的主持人、提詞器、剪…

這么一條sqlSELECT tt , nn , cc FROM (SELECT A.tt, B.nn, C.cc, RANK() OVER (PARTITION BY C.ff, C.gg ORDER BY C.hh) AS RFROM A LEFT JOIN B ON a.mm = B.…

用Linly-Talker生成律師咨詢視頻？法律科技新動向 在司法資源長期緊張、公眾法律意識日益增強的今天，一個現(xiàn)實問題擺在面前：如何讓普通人也能便捷地獲得專業(yè)、準確又可信賴的法律建議？傳統(tǒng)律所服務門檻高、成本貴，而基層…

Linly-Talker支持多實例并行，服務器資源最大化利用 在直播帶貨的深夜直播間里，一個虛擬主播正同時應對上千條彈幕提問；在某銀行客服中心后臺，數(shù)十個AI數(shù)字員工正分別處理著開戶、轉賬、投訴等不同業(yè)務。這些看似獨立運行的對話背后…

BUUCTF-[ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei總結一下解題過程:?text=XXX, 這個太簡單了, 不用記 ?file=XXXXuseless.php 老辦法, 用base64編碼的方式讀到源碼內(nèi)容, 發(fā)現(xiàn)是flag類 ?password=flag對象的序列化內(nèi)容, 雖然類沒有寫…