第一章：能效提升80%的秘密武器——Open-AutoGLM低功耗運(yùn)行優(yōu)化在邊緣計(jì)算與移動AI場景中，模型推理的能耗問題長期制約著部署效率。Open-AutoGLM作為開源自適應(yīng)語言模型，通過一系列底層優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)了高達(dá)80%的能效提升&#xff0…

基于 ESP32 的 AI 硬件方案設(shè)計(jì)思考：從 Demo 到可量產(chǎn)系統(tǒng)，工程上該怎么走？這兩年 AI 硬件項(xiàng)目明顯增多，ESP32 也頻繁被用作 AI 終端主控。但在實(shí)際項(xiàng)目中，很多團(tuán)隊(duì)會遇到一個(gè)共同問題：Demo 可以跑&#xf…

測試的面試相對于開發(fā)的面試來說，對于技術(shù)的詢問其實(shí)相對來說較少的，主要針對以下幾個(gè)方面。測試?yán)碚?amp;#xff0c;接口，數(shù)據(jù)庫，linux，自動化，性能、個(gè)人情況這幾大塊。 常見問題 軟件測試?yán)碚摶A(chǔ) ① 什…

LSTM：是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），能夠?qū)W習(xí)長期依賴信息。它通過引入輸入門、遺忘門和輸出門來控制信息的流動，從而有效解決了傳統(tǒng)RNN中的梯度消失問題。RM-LSTM反演模型：這里可能指的是使用LSTM模型進(jìn)行…

第一章：Open-AutoGLM 考試倒計(jì)時(shí)：最后沖刺戰(zhàn)略在 Open-AutoGLM 認(rèn)證考試進(jìn)入最后72小時(shí)倒計(jì)時(shí)之際，高效的沖刺策略將直接決定通過率。此時(shí)應(yīng)聚焦核心模塊、高頻考點(diǎn)與實(shí)戰(zhàn)調(diào)試能力，避免陷入廣度復(fù)習(xí)的誤區(qū)。精準(zhǔn)定位薄弱環(huán)節(jié) 利用…

一、引言 在當(dāng)今高度數(shù)字化的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)如同一張無形的大網(wǎng)，將世界緊密連接在一起。然而，在這看似便捷與美好的背后，卻隱藏著無數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)與威脅。網(wǎng)絡(luò)安全已成為捍衛(wèi)個(gè)人隱私、企業(yè)機(jī)密乃至國家安全的關(guān)鍵防線。如果您懷揣著對網(wǎng)絡(luò)世…

你還在為伺服驅(qū)動器 FPGA架構(gòu)苦惱嗎，本方案FPGA代碼實(shí)現(xiàn)電流環(huán) 速度環(huán) 位置環(huán) SVPWM 坐標(biāo)變換 測速 分頻 濾波器等，程序方便移植不同的平臺，具有很高的研究價(jià)值，你還在等什么伺服驅(qū)動器的FPGA架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一直是自動化控制系統(tǒng)中的…

第一章：Open-AutoGLM端側(cè)推理加速的背景與意義隨著大語言模型在自然語言處理任務(wù)中的廣泛應(yīng)用，模型規(guī)模持續(xù)增長，對計(jì)算資源的需求也急劇上升。傳統(tǒng)云端推理雖然算力充足，但在延遲、隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)依賴等方面存在明顯短板。在此背…