第一章：Open-AutoGLM端側(cè)推理加速的背景與意義隨著大語言模型在自然語言處理任務(wù)中的廣泛應(yīng)用，模型規(guī)模持續(xù)增長，對(duì)計(jì)算資源的需求也急劇上升。傳統(tǒng)云端推理雖然算力充足，但在延遲、隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)依賴等方面存在明顯短板。在此背…

第一章：作業(yè)總是延期？你可能忽略了這三大根源在軟件開發(fā)和項(xiàng)目管理中，任務(wù)延期幾乎是每個(gè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)遭遇的難題。表面上看是進(jìn)度滯后，但深層原因往往植根于流程與協(xié)作模式之中。以下是三個(gè)常被忽視卻影響深遠(yuǎn)的根本性問題。需求模糊…

題目描述給出正整數(shù) n 和 k，請(qǐng)計(jì)算G(n,k)i1∑n?kmodi其中 kmodi 表示 k 除以 i 的余數(shù)。輸入格式輸入只有一行兩個(gè)整數(shù)，分別表示 n 和 k。輸出格式輸出一行一個(gè)整數(shù)表示答案。輸入輸出樣例輸入 #1復(fù)制10 5輸出 #1復(fù)制29說明/提示樣例 1 解釋G(10,5)0121…

引言：為什么科學(xué)計(jì)算庫是AI時(shí)代的必備技能？ 在人工智能、自動(dòng)駕駛和數(shù)據(jù)分析蓬勃發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)已成為新時(shí)代的“石油”，而高效處理數(shù)據(jù)的能力則是提煉石油的精煉廠。無論你是處理自動(dòng)駕駛傳感器采集的百萬級(jí)點(diǎn)云數(shù)據(jù)&#xff0c…

第一章：Open-AutoGLM端側(cè)推理性能優(yōu)化概述 隨著邊緣計(jì)算與終端智能的快速發(fā)展，大語言模型在端側(cè)設(shè)備上的高效推理成為關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。Open-AutoGLM 作為面向終端設(shè)備優(yōu)化的自研推理框架，致力于在資源受限環(huán)境下實(shí)現(xiàn)低延遲、高吞吐的語言生成能…

第一章：為什么頂尖AI團(tuán)隊(duì)都在用Open-AutoGLM做模型瘦身？ 在大模型時(shí)代，推理延遲與部署成本成為制約AI落地的關(guān)鍵瓶頸。越來越多的頂尖AI團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向使用 Open-AutoGLM —— 一個(gè)專為 GLM 架構(gòu)設(shè)計(jì)的自動(dòng)化模型壓縮框架，實(shí)現(xiàn)高效、無損…

YACS2025年11月甲組T1. 最小公倍數(shù) 我們稱一個(gè)正整數(shù)是合法的，當(dāng)且僅當(dāng)不存在一個(gè)非空子序列的 \(\text{lcm}\) 是這個(gè)數(shù)。題目要求的就是最小的合法的數(shù)。 對(duì)于兩個(gè)集合 \(S,T\)，我們有 \(\text{lcm}(S \cup T) = \…

第一章：Open-AutoGLM端側(cè)推理性能優(yōu)化概覽在邊緣計(jì)算與終端智能快速發(fā)展的背景下，Open-AutoGLM作為一款面向端側(cè)部署的大語言模型推理框架，其性能優(yōu)化成為實(shí)際落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。端側(cè)設(shè)備受限于算力、內(nèi)存與功耗，如何在保障生成質(zhì)量…