第一章：Open-AutoGLM端側(cè)推理性能優(yōu)化概述 隨著邊緣計算與終端智能的快速發(fā)展，大語言模型在端側(cè)設(shè)備上的高效推理成為關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。Open-AutoGLM 作為面向終端設(shè)備優(yōu)化的自研推理框架，致力于在資源受限環(huán)境下實現(xiàn)低延遲、高吞吐的語言生成能…

第一章：為什么頂尖AI團(tuán)隊都在用Open-AutoGLM做模型瘦身？ 在大模型時代，推理延遲與部署成本成為制約AI落地的關(guān)鍵瓶頸。越來越多的頂尖AI團(tuán)隊轉(zhuǎn)向使用 Open-AutoGLM —— 一個專為 GLM 架構(gòu)設(shè)計的自動化模型壓縮框架，實現(xiàn)高效、無損…

YACS2025年11月甲組T1. 最小公倍數(shù) 我們稱一個正整數(shù)是合法的，當(dāng)且僅當(dāng)不存在一個非空子序列的 \(\text{lcm}\) 是這個數(shù)。題目要求的就是最小的合法的數(shù)。 對于兩個集合 \(S,T\)，我們有 \(\text{lcm}(S \cup T) = \…

第一章：Open-AutoGLM端側(cè)推理性能優(yōu)化概覽在邊緣計算與終端智能快速發(fā)展的背景下，Open-AutoGLM作為一款面向端側(cè)部署的大語言模型推理框架，其性能優(yōu)化成為實際落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。端側(cè)設(shè)備受限于算力、內(nèi)存與功耗，如何在保障生成質(zhì)量…

眾所周知，網(wǎng)絡(luò)安全與我們息息相關(guān)，無論是企業(yè)還是個人都應(yīng)該重視網(wǎng)絡(luò)安全。 而網(wǎng)絡(luò)安全作為一個新興行業(yè)，人才需求量遠(yuǎn)大于供給，因此在薪資福利上具有很大的優(yōu)勢，但對于初學(xué)者而言，很多人依然擔(dān)心前景問題&…

簡介 文章系統(tǒng)介紹大模型提示詞工程基礎(chǔ)知識，包括大語言模型、提示詞、提示詞模板、提示詞工程、模型微調(diào)和RAG等核心概念。詳細(xì)解析各技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)、適用場景及組合使用方法，強(qiáng)調(diào)提示詞工程并非萬能，需根據(jù)任務(wù)特點(diǎn)合理選擇技術(shù)方案&#x…

第一章：距離Open-AutoGLM開考還有12小時：心態(tài)與環(huán)境準(zhǔn)備 在面對Open-AutoGLM考試前的最后12小時，保持穩(wěn)定的心態(tài)和高效的技術(shù)環(huán)境至關(guān)重要。這一階段的重點(diǎn)不再是學(xué)習(xí)新知識，而是確保系統(tǒng)就緒、心理平穩(wěn)，并為即將到來的…

第一章：Open-AutoGLM模型輕量化裁剪概述在大規(guī)模語言模型應(yīng)用日益普及的背景下，Open-AutoGLM作為一款高效自回歸語言模型，其部署成本與推理延遲成為實際落地的關(guān)鍵瓶頸。模型輕量化裁剪技術(shù)旨在保留核心語義表達(dá)能力的同時，顯著降…