簡(jiǎn)介 文章系統(tǒng)介紹大模型提示詞工程基礎(chǔ)知識(shí)，包括大語(yǔ)言模型、提示詞、提示詞模板、提示詞工程、模型微調(diào)和RAG等核心概念。詳細(xì)解析各技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)、適用場(chǎng)景及組合使用方法，強(qiáng)調(diào)提示詞工程并非萬(wàn)能，需根據(jù)任務(wù)特點(diǎn)合理選擇技術(shù)方案&#x…

第一章：距離Open-AutoGLM開(kāi)考還有12小時(shí)：心態(tài)與環(huán)境準(zhǔn)備 在面對(duì)Open-AutoGLM考試前的最后12小時(shí)，保持穩(wěn)定的心態(tài)和高效的技術(shù)環(huán)境至關(guān)重要。這一階段的重點(diǎn)不再是學(xué)習(xí)新知識(shí)，而是確保系統(tǒng)就緒、心理平穩(wěn)，并為即將到來(lái)的…

第一章：Open-AutoGLM模型輕量化裁剪概述在大規(guī)模語(yǔ)言模型應(yīng)用日益普及的背景下，Open-AutoGLM作為一款高效自回歸語(yǔ)言模型，其部署成本與推理延遲成為實(shí)際落地的關(guān)鍵瓶頸。模型輕量化裁剪技術(shù)旨在保留核心語(yǔ)義表達(dá)能力的同時(shí)，顯著降…

隨著微服務(wù)架構(gòu)的普及，Service Mesh技術(shù)如Istio和Linkerd已成為現(xiàn)代應(yīng)用開(kāi)發(fā)的核心組件，通過(guò)提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、安全策略和可觀測(cè)性等功能，顯著提升了系統(tǒng)的可靠性與靈活性。然而，對(duì)于軟件測(cè)試從業(yè)者而言，Servic…

第一章：工業(yè)級(jí)模型壓縮的背景與意義隨著深度學(xué)習(xí)模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，模型規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大型模型雖然具備強(qiáng)大的表達(dá)能力，但在邊緣設(shè)備、移動(dòng)終端等資源受限場(chǎng)景中部署面臨內(nèi)存占用高、推理延遲大、能耗高等…

你是否曾經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景：用戶(hù)反饋"網(wǎng)頁(yè)突然卡死"，而你卻在代碼中設(shè)置了嚴(yán)密的try/catch，卻依然無(wú)法捕獲到那個(gè)"致命"的錯(cuò)誤？你是否困惑為什么有些錯(cuò)誤明明在try塊中，卻始終無(wú)法被catch捕獲&…

第一章：千萬(wàn)級(jí)任務(wù)調(diào)度的挑戰(zhàn)與破局在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中，面對(duì)每日上千萬(wàn)級(jí)的任務(wù)調(diào)度需求，傳統(tǒng)調(diào)度架構(gòu)往往面臨性能瓶頸、資源爭(zhēng)用和調(diào)度延遲等問(wèn)題。高并發(fā)場(chǎng)景下的任務(wù)分發(fā)、執(zhí)行狀態(tài)追蹤以及容錯(cuò)恢復(fù)機(jī)制，成為系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)…

開(kāi)篇 說(shuō)明：本文所有能力描述、組件定位、依賴(lài)關(guān)系、安裝/配置命令、YAML 示例字段均基于 Kurator 官方資料（kurator.dev 官方文檔、kurator-dev/kurator 官方倉(cāng)庫(kù)及其 examples、官方 Helm charts 等）整理與“結(jié)構(gòu)化改寫(xiě)”。 1）為…