第一章：Open-AutoGLM考試倒計時48小時：你準備好了嗎？距離 Open-AutoGLM 認證考試僅剩48小時，這是檢驗你對自動化大語言模型調優(yōu)與部署能力的關鍵時刻。無論你是初次應考還是再次沖刺，現(xiàn)在都是查漏補缺、鞏固核心技能的…

第一章：Open-AutoGLM作業(yè)提醒的核心價值在現(xiàn)代自動化任務調度系統(tǒng)中，Open-AutoGLM作業(yè)提醒機制扮演著關鍵角色。它不僅提升了任務執(zhí)行的可靠性，還顯著降低了人為疏漏帶來的風險。通過智能化的觸發(fā)與通知策略，系統(tǒng)能夠在作業(yè)即將超…

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大模型的第一波紅利屬于會提問的人，而下一波、也是更大的一波紅利，將屬于會“創(chuàng)造智能”的人。智能體（Agent）——這個能接管復雜任務流、具備記憶與決策能力的AI新物種，正在成為技術精英與商業(yè)洞察者之間最新的“分水嶺…

一、什么是大型網(wǎng)站運維？ 首先明確一下，全文所講的”運維“是指：大型網(wǎng)站運維，與其它運維的區(qū)別還是蠻大的；然后我們再對大型網(wǎng)站與小型網(wǎng)站進行范圍定義，此定義主要從運維復雜性角度考慮，如網(wǎng)…

第一章：Open-AutoGLM UI識別抗模糊算法概述Open-AutoGLM 是一個面向圖形用戶界面（UI）元素智能識別的開源框架，其核心模塊之一為抗模糊算法系統(tǒng)。該系統(tǒng)專為應對低分辨率、壓縮失真及動態(tài)模糊等常見圖像退化問題而設計，…

8個AI論文工具，助研究生高效完成學術寫作！ AI 工具助力學術寫作，效率提升不再是難題 在研究生階段，論文寫作是每位學生必須面對的挑戰(zhàn)。無論是開題報告、文獻綜述還是最終的畢業(yè)論文，都需要大量的時間與精力投入。而隨…

一、前情提要——知識庫評估框架搭建 1.之前的評估指標 在[上一篇文章]中，我們提到了用retrieved_context、answer、ground_truth三個值，分別兩兩做余弦相似度，來衡量RAG知識庫的建設情況。其中： retrieved_context&#xff1a…