大模型的第一波紅利屬于會(huì)提問(wèn)的人，而下一波、也是更大的一波紅利，將屬于會(huì)“創(chuàng)造智能”的人。智能體（Agent）——這個(gè)能接管復(fù)雜任務(wù)流、具備記憶與決策能力的AI新物種，正在成為技術(shù)精英與商業(yè)洞察者之間最新的“分水嶺…

一、什么是大型網(wǎng)站運(yùn)維？ 首先明確一下，全文所講的”運(yùn)維“是指：大型網(wǎng)站運(yùn)維，與其它運(yùn)維的區(qū)別還是蠻大的；然后我們?cè)賹?duì)大型網(wǎng)站與小型網(wǎng)站進(jìn)行范圍定義，此定義主要從運(yùn)維復(fù)雜性角度考慮，如網(wǎng)…

第一章：Open-AutoGLM UI識(shí)別抗模糊算法概述Open-AutoGLM 是一個(gè)面向圖形用戶(hù)界面（UI）元素智能識(shí)別的開(kāi)源框架，其核心模塊之一為抗模糊算法系統(tǒng)。該系統(tǒng)專(zhuān)為應(yīng)對(duì)低分辨率、壓縮失真及動(dòng)態(tài)模糊等常見(jiàn)圖像退化問(wèn)題而設(shè)計(jì)，…

8個(gè)AI論文工具，助研究生高效完成學(xué)術(shù)寫(xiě)作！ AI 工具助力學(xué)術(shù)寫(xiě)作，效率提升不再是難題 在研究生階段，論文寫(xiě)作是每位學(xué)生必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。無(wú)論是開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述還是最終的畢業(yè)論文，都需要大量的時(shí)間與精力投入。而隨…

一、前情提要——知識(shí)庫(kù)評(píng)估框架搭建 1.之前的評(píng)估指標(biāo) 在[上一篇文章]中，我們提到了用retrieved_context、answer、ground_truth三個(gè)值，分別兩兩做余弦相似度，來(lái)衡量RAG知識(shí)庫(kù)的建設(shè)情況。其中： retrieved_context&#xff1a…

物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)傳水表作為智慧水務(wù)建設(shè)的核心數(shù)據(jù)入口，正引領(lǐng)著傳統(tǒng)水計(jì)量與管理模式的深刻變革。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，全球智能水表市場(chǎng)正以年均超過(guò)10%的復(fù)合增長(zhǎng)率快速發(fā)展，其中基于NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)的…

🍅 點(diǎn)擊文末小卡片 ，免費(fèi)獲取軟件測(cè)試全套資料，資料在手，漲薪更快 在程序員的世界中，一切重復(fù)性的工作，都應(yīng)該通過(guò)程序自動(dòng)執(zhí)行?！缸詣?dòng)化測(cè)試」就是一個(gè)最好的例子。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期越來(lái)越短&…

檢索增強(qiáng)生成（RAG）是一種新興的 AI 技術(shù)棧，通過(guò)為大型語(yǔ)言模型（LLM）提供額外的“最新知識(shí)”來(lái)增強(qiáng)其能力。 基本的 RAG 應(yīng)用包括四個(gè)關(guān)鍵技術(shù)組成部分： Embedding 模型：用于將外部文檔和用戶(hù)查…