針對您提出的 “12V 轉(zhuǎn) 3.3V 雙路輸出、總功率 33W 但單路負載不確定，需避免因?qū)嶋H負載超設計帶載能力觸發(fā)保護” 的核心需求，結(jié)合 FAE 工作中常見的車載電子等場景的可靠性要求，從硬件設計優(yōu)化、動態(tài)負載管理、保護機制升級三個維度&#xf…

EmotiVoice：當AI開始“動情”說話 在某檔熱門播客的后期制作間里，編輯正為一段主角情緒崩潰的獨白發(fā)愁——真人配音演員因檔期沖突無法補錄，而現(xiàn)有素材又缺乏感染力。他嘗試輸入一句臺詞：“我沒想到事情會變成這樣”，選…

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寫在前面 在大模型應用開發(fā)領域，RAG技術(shù)棧在其中具有很重要的地位，本文主要通過介紹帶大家了解一下什么是RAG技術(shù)，RAG技術(shù)棧的整體流程，希望對于想要學習RAG技術(shù)的你提供幫助。 什么是RAG RAG，全稱為Retrieval-Augment…

情感語音合成技術(shù)前沿：EmotiVoice背后的科研力量 在虛擬助手輕聲細語地安慰用戶、游戲角色因劇情轉(zhuǎn)折而情緒激蕩的今天，我們早已不再滿足于“能說話”的機器。人們期待的是會共情、有溫度、能表達悲喜的語音交互體驗。正是在這一需求驅(qū)動下，情…

1. 諾蘭模型中數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應用階段題目諾蘭將計算機信息系統(tǒng)的發(fā)展道路劃分為六個階段，采用數(shù)據(jù)庫（Data Base, DB）技術(shù)屬于 () 階段的主要特點。A. 控制階段 B. 集成階段 C. 數(shù)據(jù)管理階段 D. 成熟階段（正確答案：A&…

1. 什么是RAG？為什么比純生成模型更有優(yōu)勢？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）將檢索系統(tǒng)（如向量數(shù)據(jù)庫）與大語言模型（LLM）結(jié)合，流程為：用戶提問 → 檢索相…

EmotiVoice在直播場景的應用嘗試：虛擬主播實時發(fā)聲 在一場持續(xù)6小時的直播帶貨中，觀眾逐漸察覺不到主播聲音里的疲憊與重復——因為那根本不是真人。取而代之的是一個音色穩(wěn)定、情緒飽滿的“虛擬主播”，它能在介紹爆款商品時興奮高亢&#xf…