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寫在前面 在大模型應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，RAG技術(shù)棧在其中具有很重要的地位，本文主要通過(guò)介紹帶大家了解一下什么是RAG技術(shù)，RAG技術(shù)棧的整體流程，希望對(duì)于想要學(xué)習(xí)RAG技術(shù)的你提供幫助。 什么是RAG RAG，全稱為Retrieval-Augment…

情感語(yǔ)音合成技術(shù)前沿：EmotiVoice背后的科研力量 在虛擬助手輕聲細(xì)語(yǔ)地安慰用戶、游戲角色因劇情轉(zhuǎn)折而情緒激蕩的今天，我們?cè)缫巡辉贊M足于“能說(shuō)話”的機(jī)器。人們期待的是會(huì)共情、有溫度、能表達(dá)悲喜的語(yǔ)音交互體驗(yàn)。正是在這一需求驅(qū)動(dòng)下，情…

1. 諾蘭模型中數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用階段題目諾蘭將計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的發(fā)展道路劃分為六個(gè)階段，采用數(shù)據(jù)庫(kù)（Data Base, DB）技術(shù)屬于 () 階段的主要特點(diǎn)。A. 控制階段 B. 集成階段 C. 數(shù)據(jù)管理階段 D. 成熟階段（正確答案：A&…

1. 什么是RAG？為什么比純生成模型更有優(yōu)勢(shì)？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）將檢索系統(tǒng)（如向量數(shù)據(jù)庫(kù)）與大語(yǔ)言模型（LLM）結(jié)合，流程為：用戶提問(wèn) → 檢索相…

EmotiVoice在直播場(chǎng)景的應(yīng)用嘗試：虛擬主播實(shí)時(shí)發(fā)聲 在一場(chǎng)持續(xù)6小時(shí)的直播帶貨中，觀眾逐漸察覺不到主播聲音里的疲憊與重復(fù)——因?yàn)槟歉静皇钦嫒恕Ｈ《氖且粋€(gè)音色穩(wěn)定、情緒飽滿的“虛擬主播”，它能在介紹爆款商品時(shí)興奮高亢&#xf…

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