第一章：檢索重排序的 Dify 結(jié)果過濾在構(gòu)建基于大語言模型的智能應(yīng)用時，Dify 作為低代碼開發(fā)平臺提供了強大的檢索增強生成（RAG）能力。其中，檢索結(jié)果的質(zhì)量直接影響最終輸出的準確性。為提升相關(guān)性，需對初始…

第一章：揭秘Dify并行執(zhí)行機制的核心原理Dify 作為一個面向 AI 應(yīng)用開發(fā)的低代碼平臺，其并行執(zhí)行機制是實現(xiàn)高效工作流處理的關(guān)鍵。該機制允許在同一個工作流中同時運行多個獨立節(jié)點，從而顯著縮短整體執(zhí)行時間，提升任務(wù)吞吐能力。其…

1. 準備工作 安裝Go：安裝合適版本的Go。 2. 第一個gin服務(wù) 初始化項目 創(chuàng)建項目文件夾 # 創(chuàng)建并進入項目文件夾 mkdir gin-quickstart && cd gin-quickstart初始化項目 # 初始化項目 go mod init gin-quickstart導(dǎo)入gin框架 # 引入gin依賴 go get -u gith…

材料結(jié)構(gòu)化面試備考要注意的方面有很多，但是抓住關(guān)鍵才能有效備考。在實際的學習中，喻明公考提醒各位考生有三個備考的關(guān)鍵要素需要深入把握。一、學好普通結(jié)構(gòu)化材料結(jié)構(gòu)化歸根到底還是在普通結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上進行的創(chuàng)新，背景材料對作答有指導(dǎo)…

第六章 結(jié)論與未來工作 6.1 主要研究結(jié)論 本研究深入探討了醫(yī)療AI在臨床落地中的核心矛盾，即如何從“模型能答”邁向“系統(tǒng)可信、可用、可追溯”。為解決此矛盾，我們創(chuàng)新性地提出并詳細設(shè)計實現(xiàn)了一套基于模型上下文協(xié)議（MCP）的**“可插拔式臨床AI工具鏈”**架構(gòu)。通過將復(fù)…

第一章：Docker MCP 網(wǎng)關(guān)服務(wù)注冊概述在微服務(wù)架構(gòu)中，Docker MCP（Microservice Control Plane）網(wǎng)關(guān)承擔著服務(wù)發(fā)現(xiàn)、路由轉(zhuǎn)發(fā)與統(tǒng)一鑒權(quán)等核心職責。服務(wù)注冊是其運行的前提，確保每個啟動的微服務(wù)實例能夠被正確識別并納…

第一章：視頻幀檢索的 Dify 索引優(yōu)化在處理大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)時，高效檢索關(guān)鍵幀是構(gòu)建智能視覺系統(tǒng)的基石。Dify 作為支持多模態(tài)索引與檢索的框架，提供了對視頻幀特征向量的結(jié)構(gòu)化管理能力。通過對視頻幀進行特征提取并建立分層索引結(jié)構(gòu)&#xff…

第一章：混合檢索的 Dify 響應(yīng)時間在構(gòu)建基于大語言模型的應(yīng)用時，Dify 作為一款低代碼平臺，支持將向量檢索與關(guān)鍵詞檢索融合，實現(xiàn)高效的混合檢索機制。該機制顯著影響系統(tǒng)的響應(yīng)時間，尤其在高并發(fā)或大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下&am…