第六章 結(jié)論與未來工作 6.1 主要研究結(jié)論 本研究深入探討了醫(yī)療AI在臨床落地中的核心矛盾，即如何從“模型能答”邁向“系統(tǒng)可信、可用、可追溯”。為解決此矛盾，我們創(chuàng)新性地提出并詳細(xì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套基于模型上下文協(xié)議（MCP）的**“可插拔式臨床AI工具鏈”**架構(gòu)。通過將復(fù)…

第一章：Docker MCP 網(wǎng)關(guān)服務(wù)注冊概述在微服務(wù)架構(gòu)中，Docker MCP（Microservice Control Plane）網(wǎng)關(guān)承擔(dān)著服務(wù)發(fā)現(xiàn)、路由轉(zhuǎn)發(fā)與統(tǒng)一鑒權(quán)等核心職責(zé)。服務(wù)注冊是其運(yùn)行的前提，確保每個啟動的微服務(wù)實(shí)例能夠被正確識別并納…

第一章：視頻幀檢索的 Dify 索引優(yōu)化在處理大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)時，高效檢索關(guān)鍵幀是構(gòu)建智能視覺系統(tǒng)的基石。Dify 作為支持多模態(tài)索引與檢索的框架，提供了對視頻幀特征向量的結(jié)構(gòu)化管理能力。通過對視頻幀進(jìn)行特征提取并建立分層索引結(jié)構(gòu)&#xff…

第一章：混合檢索的 Dify 響應(yīng)時間在構(gòu)建基于大語言模型的應(yīng)用時，Dify 作為一款低代碼平臺，支持將向量檢索與關(guān)鍵詞檢索融合，實(shí)現(xiàn)高效的混合檢索機(jī)制。該機(jī)制顯著影響系統(tǒng)的響應(yīng)時間，尤其在高并發(fā)或大規(guī)模數(shù)據(jù)場景下&am…

這里寫自定義目錄標(biāo)題從實(shí)際需求出發(fā)：為何需要 callJS？核心功能：從注冊到調(diào)用的完整閉環(huán)注冊回調(diào)：setCallBack 搭建溝通橋梁合理的創(chuàng)建標(biāo)題，有助于目錄的生成同步調(diào)用：call 實(shí)現(xiàn)即時交互異步調(diào)用&#xff1…

一、為什么 Spring Boot 是新手的「Java 開發(fā)加速器」？ 想象開發(fā) Java Web 應(yīng)用像組裝家具： 傳統(tǒng) Spring：需手動篩選板材（依賴）、閱讀厚厚說明書（XML 配置）、自備工具（服務(wù)器&…

近些年，安全高效穩(wěn)定的生物制品生產(chǎn)加工工藝一直是從業(yè)者不斷完善追求的目標(biāo)。在重組藥物工藝中，CHO細(xì)胞已經(jīng)成為需要復(fù)雜翻譯后修飾的治療性蛋白及單抗藥物生產(chǎn)的首選宿主細(xì)胞。CHO細(xì)胞培養(yǎng)基開發(fā)也隨之成為重中之重。其中保證生產(chǎn)培養(yǎng)基的無菌性是保障…

摘要： 將大型語言模型（LLM）用于醫(yī)療并不缺“驚艷指標(biāo)”，真正稀缺的是 能在真實(shí)臨床環(huán)境中長期穩(wěn)定運(yùn)行 的工程方法：可解釋、可審計(jì)、可控風(fēng)險(xiǎn)、可持續(xù)迭代。近年來，圍繞“從基準(zhǔn)到床旁”的落地鴻溝，業(yè)界逐步收斂出三類最關(guān)鍵的編程與系統(tǒng)實(shí)踐趨勢：** （1）提示工程與微…