Ubuntu下使用conda安裝tensorflow-gpu避坑指南 在部署深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，誰(shuí)沒(méi)被GPU環(huán)境配置折磨過(guò)？尤其是當(dāng)你興致勃勃地準(zhǔn)備訓(xùn)練一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)果import tensorflow后發(fā)現(xiàn)GPU壓根沒(méi)被識(shí)別——日志里一堆libcudnn.so not found或no cuDNN l…

HunyuanVideo-Foley：AI一鍵生成專業(yè)級(jí)視頻音效 你有沒(méi)有試過(guò)剪輯完一段精心拍攝的跑步視頻，回放時(shí)卻發(fā)現(xiàn)——它像極了默片？畫(huà)面中腳步起落、風(fēng)吹發(fā)絲，但耳朵里卻一片寂靜。這種“視覺(jué)有戲、聽(tīng)覺(jué)無(wú)感”的割裂感，正是無(wú)…

在數(shù)字浪潮奔涌的今天，小程序已成為連接用戶與服務(wù)的重要橋梁。對(duì)于許多企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者而言，一款貼合業(yè)務(wù)需求、體驗(yàn)流暢的小程序，能夠有效提升運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)用戶連接。 然而，面對(duì)眾多提供定制開(kāi)發(fā)服務(wù)的團(tuán)隊(duì)，如何…

Kotaemon：構(gòu)建企業(yè)級(jí)文檔問(wèn)答系統(tǒng)的實(shí)踐之路 在生成式 AI 浪潮席卷各行各業(yè)的今天，企業(yè)不再滿足于“能說(shuō)會(huì)道”的聊天機(jī)器人。真正的挑戰(zhàn)在于：如何讓大模型準(zhǔn)確回答基于內(nèi)部知識(shí)的問(wèn)題，并且每一條答案都能追溯來(lái)源、經(jīng)得起驗(yàn)證&a…

TensorFlow-GPU 安裝實(shí)戰(zhàn)指南：從踩坑到點(diǎn)亮 GPU 在深度學(xué)習(xí)的世界里，沒(méi)有比“ImportError: DLL load failed”更讓人崩潰的報(bào)錯(cuò)了。尤其是當(dāng)你滿懷期待地運(yùn)行 tf.config.list_physical_devices(GPU)，結(jié)果返回一個(gè)空列表時(shí)——那種無(wú)力感&…

vLLM 與 TensorRT-LLM 性能對(duì)比實(shí)測(cè) 在大模型落地加速的今天，推理效率已成為決定服務(wù)成本和用戶體驗(yàn)的核心瓶頸。面對(duì)日益增長(zhǎng)的生成式 AI 需求，如何在有限算力下最大化吞吐、降低延遲？vLLM 和 TensorRT-LLM 作為當(dāng)前最主流的兩大推理框架&am…

Dify v0.6.9 源碼部署與核心架構(gòu)解析 在大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)日益普及的今天，如何快速構(gòu)建穩(wěn)定、可維護(hù)且具備生產(chǎn)級(jí)能力的 AI 應(yīng)用，成為開(kāi)發(fā)者面臨的核心挑戰(zhàn)。許多團(tuán)隊(duì)從零搭建 LLM 系統(tǒng)時(shí)，往往陷入重復(fù)造輪子的困境：Prompt 編排混亂…

Arduino結(jié)合YOLO實(shí)現(xiàn)邊緣端智能視覺(jué)檢測(cè) 在智能制造車間的一條傳送帶上，攝像頭實(shí)時(shí)捕捉每一個(gè)經(jīng)過(guò)的產(chǎn)品圖像。幾毫秒后，系統(tǒng)判斷出某個(gè)零件存在表面裂紋，并立即觸發(fā)機(jī)械臂將其剔除——整個(gè)過(guò)程無(wú)需聯(lián)網(wǎng)、沒(méi)有云端參與，響應(yīng)時(shí)間不…