Kotaemon：構(gòu)建企業(yè)級文檔問答系統(tǒng)的實(shí)踐之路 在生成式 AI 浪潮席卷各行各業(yè)的今天，企業(yè)不再滿足于“能說會道”的聊天機(jī)器人。真正的挑戰(zhàn)在于：如何讓大模型準(zhǔn)確回答基于內(nèi)部知識的問題，并且每一條答案都能追溯來源、經(jīng)得起驗(yàn)證&a…

TensorFlow-GPU 安裝實(shí)戰(zhàn)指南：從踩坑到點(diǎn)亮 GPU 在深度學(xué)習(xí)的世界里，沒有比“ImportError: DLL load failed”更讓人崩潰的報(bào)錯(cuò)了。尤其是當(dāng)你滿懷期待地運(yùn)行 tf.config.list_physical_devices(GPU)，結(jié)果返回一個(gè)空列表時(shí)——那種無力感&…

vLLM 與 TensorRT-LLM 性能對比實(shí)測 在大模型落地加速的今天，推理效率已成為決定服務(wù)成本和用戶體驗(yàn)的核心瓶頸。面對日益增長的生成式 AI 需求，如何在有限算力下最大化吞吐、降低延遲？vLLM 和 TensorRT-LLM 作為當(dāng)前最主流的兩大推理框架&am…

Dify v0.6.9 源碼部署與核心架構(gòu)解析 在大模型應(yīng)用開發(fā)日益普及的今天，如何快速構(gòu)建穩(wěn)定、可維護(hù)且具備生產(chǎn)級能力的 AI 應(yīng)用，成為開發(fā)者面臨的核心挑戰(zhàn)。許多團(tuán)隊(duì)從零搭建 LLM 系統(tǒng)時(shí)，往往陷入重復(fù)造輪子的困境：Prompt 編排混亂…

Arduino結(jié)合YOLO實(shí)現(xiàn)邊緣端智能視覺檢測 在智能制造車間的一條傳送帶上，攝像頭實(shí)時(shí)捕捉每一個(gè)經(jīng)過的產(chǎn)品圖像。幾毫秒后，系統(tǒng)判斷出某個(gè)零件存在表面裂紋，并立即觸發(fā)機(jī)械臂將其剔除——整個(gè)過程無需聯(lián)網(wǎng)、沒有云端參與，響應(yīng)時(shí)間不…

使用 Docker Compose 部署 LobeChat 服務(wù)端 在當(dāng)前 AI 應(yīng)用快速普及的背景下，越來越多開發(fā)者和企業(yè)希望擁有一個(gè)可私有化部署、安全可控的智能對話平臺。LobeChat 正是這樣一個(gè)現(xiàn)代化的開源解決方案——它基于 Next.js 構(gòu)建，界面優(yōu)雅、功能豐富&#xf…

上午寫量化模型，下午碼理論批判？別慌，你的“學(xué)術(shù)變形金剛”已加載多套思維系統(tǒng)！各位在學(xué)科邊界反復(fù)“橫跳”的創(chuàng)新者們，是否經(jīng)常感到人格分裂？面對工科導(dǎo)師要求的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、結(jié)論明確”，和人文…

Seed-Coder-8B-Base 與 Codex：一場關(guān)于效率、安全與控制的代碼生成博弈 在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，AI輔助編程早已不是新鮮事。從GitHub Copilot在開發(fā)者社區(qū)掀起熱潮，到越來越多企業(yè)開始探索本地化代碼模型的應(yīng)用邊界，我們正站在一個(gè)關(guān)鍵…