AutoGPT如何識別低效路徑？執(zhí)行過程優(yōu)化算法 在智能體系統(tǒng)逐漸從“被動響應(yīng)”走向“自主行動”的今天，一個核心問題浮出水面：當(dāng)AI被賦予一個目標(biāo)后，它真的能高效地抵達(dá)終點嗎？ 以AutoGPT為代表的自主智能體展示了令人振…

關(guān)注 霍格沃茲測試學(xué)院公眾號，回復(fù)「資料」, 領(lǐng)取人工智能測試開發(fā)技術(shù)合集 前端測試的世界變化很快，從 Selenium 時代一路走到如今的現(xiàn)代化測試框架，Cypress 無疑是站在浪潮之巔的那一位。它以“開發(fā)者體驗優(yōu)先”的…

在 iOS 應(yīng)用研發(fā)過程中，性能監(jiān)控 是連接“開發(fā)階段性能調(diào)優(yōu)”和“線上穩(wěn)定性保障”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 與一次性的性能測試不同，iOS 性能監(jiān)控關(guān)注的是 應(yīng)用在真實運行過程中的持續(xù)表現(xiàn)，它強調(diào)長期、動態(tài)、可對比、可回溯的數(shù)據(jù)采集與分析能力。 從工…

LobeChat 能否支持實時協(xié)作？探索多人共編對話的實現(xiàn)路徑 在智能協(xié)作工具日益普及的今天，我們早已習(xí)慣于多人同時編輯一份文檔、共同設(shè)計一張原型圖，甚至實時聯(lián)調(diào)代碼。然而，在 AI 對話場景中，這種“集體智慧”的協(xié)同?！?

2025年12月9日，OpenAI發(fā)布了全新版本的ChatGPT-5.2，瞬間引發(fā)了業(yè)界和用戶的廣泛關(guān)注。與之前的版本相比，ChatGPT-5.2不僅在技術(shù)層面進(jìn)行了深度優(yōu)化，它更像是一次徹底的“生活革命”，將人工智能帶入了更為“人性化”的層…

在畢業(yè)論文撰寫階段，高效完成開題報告和正文是學(xué)生普遍面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)人工寫作方式靈活性高但效率較低，而AI工具能快速生成內(nèi)容并優(yōu)化文本重復(fù)率與機器痕跡。通過對9款平臺的橫向評測，可篩選出最適合學(xué)術(shù)場景的智能輔助工具&…

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開源項目推薦：LobeChat為何成為GitHub星標(biāo)熱門？ 在大語言模型（LLM）席卷全球的今天，幾乎每個開發(fā)者都曾嘗試調(diào)用 OpenAI 或本地部署的 Llama 3 模型。但你有沒有遇到過這樣的場景？——終于跑通了 API 請求&a…