本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/22 6:08:05
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37、gawk的高精度整數(shù)運(yùn)算與擴(kuò)展開(kāi)發(fā)
gawk的高精度整數(shù)運(yùn)算與擴(kuò)展開(kāi)發(fā) 1. gawk的任意精度整數(shù)運(yùn)算 在gawk中,當(dāng)使用 -M 選項(xiàng)時(shí),它會(huì)使用GMP任意精度整數(shù)來(lái)執(zhí)行所有整數(shù)運(yùn)算。源文件或數(shù)據(jù)文件中任何看起來(lái)像整數(shù)的數(shù)字都會(huì)被存儲(chǔ)為任意精度整數(shù),其大小僅受可用內(nèi)存限制。 例如,計(jì)算 5^4^3^2 ,其結(jié)果超出…
建站知識(shí)
2026/2/13 5:21:04
GC自動(dòng)點(diǎn)擊器2.2.78| 功能強(qiáng)大的自動(dòng)點(diǎn)擊工具,可設(shè)置自動(dòng)刷視頻紅包~搶票
GC自動(dòng)點(diǎn)擊工具是一款高效的自動(dòng)化操作應(yīng)用,可實(shí)現(xiàn)自定義時(shí)長(zhǎng)的點(diǎn)擊與滑動(dòng)指令設(shè)定。
無(wú)論是游戲操作、社交平臺(tái)互動(dòng)點(diǎn)贊,還是各類重復(fù)性任務(wù)處理,均能有效替代人工完成機(jī)械操作。
該工具的核心優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在:靈活定制點(diǎn)擊滑動(dòng)參數(shù)…
建站知識(shí)
2026/2/13 5:23:44
關(guān)于雷劈數(shù)的一些研究
一、雷劈數(shù)的定義背景:有個(gè)數(shù)學(xué)家走在路上看見(jiàn)一個(gè) 3025 的路牌被劈成 30 和 25 了,他發(fā)現(xiàn) (3025)23025,因此稱這種數(shù)為雷劈數(shù)。比較小的雷劈數(shù)有 81(81)2,100(100)2。雷劈數(shù)的定義大概為:將數(shù) N的十進(jìn)制表示從某處分成兩半 a和 b…
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2026/2/14 11:49:11
38、深入探索 gawk 擴(kuò)展開(kāi)發(fā):性能優(yōu)化與功能定制
深入探索 gawk 擴(kuò)展開(kāi)發(fā):性能優(yōu)化與功能定制
1. 變量訪問(wèn)性能優(yōu)化 在 gawk 中,每次訪問(wèn)和修改變量時(shí),會(huì)有性能損耗,因?yàn)?gawk 必須每次都查找變量。這并非只是理論問(wèn)題,而是實(shí)際存在的性能瓶頸。 為了解決這個(gè)問(wèn)題,如果你的擴(kuò)展需要花費(fèi)大量時(shí)間讀取和/或修改變量的值,…
建站知識(shí)
2026/2/20 9:05:30
Godot GDExtension 4.5 windows編譯記錄
[Godot GDExtension] 記一次從 Mac 移植到 Windows 的 C 編譯踩坑與完美解決方案
前言
最近在開(kāi)發(fā) Godot 4.x 的 GDExtension 插件(基于 godot-cpp)。在 Mac 上開(kāi)發(fā)一切順利,代碼編譯運(yùn)行完美。然而,當(dāng)我嘗試將項(xiàng)目移植到 Windows…
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2026/2/14 9:02:27
IDM v6.42.56 | 電腦最強(qiáng)的下載器,多線程,速度拉滿,嗅探網(wǎng)頁(yè)視頻
Internet Download Manager(簡(jiǎn)稱IDM)作為一款高效的下載管理工具,
憑借獨(dú)特的多線程分割下載與斷點(diǎn)續(xù)傳機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了下載效率的顯著提升,對(duì)大型文件的處理優(yōu)勢(shì)尤為明顯。
該軟件支持在網(wǎng)絡(luò)故障等突發(fā)情況下恢復(fù)中斷的…
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2026/2/14 10:27:54
Rabin-Karp算法
希函數(shù)將模式串和文本串中的子串轉(zhuǎn)換為數(shù)值進(jìn)行比較,避免大量不必要的字符比較。這個(gè)算法特別適合多模式串匹配場(chǎng)景,時(shí)間復(fù)雜度平均為O(nm),n是文本串長(zhǎng)度,m是模式串長(zhǎng)度。Rabin-Karp算法的關(guān)鍵在于使用滾動(dòng)哈希函數(shù)(R…
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2026/2/15 21:15:51
LobeChat開(kāi)發(fā)者必讀:最佳實(shí)踐與常見(jiàn)問(wèn)題解決方案匯總
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在大語(yǔ)言模型(LLM)快速普及的今天,越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者不再滿足于“調(diào)用API 簡(jiǎn)單前端”的粗糙交互方式。如何構(gòu)建一個(gè)既美觀又靈活、既能對(duì)接多種模型又能保障數(shù)據(jù)安全的AI助手界面…
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2026/2/14 9:04:27

