IBM發(fā)布320億參數(shù)長上下文模型Granite-4.0-H-Small，重新定義企業(yè)級AI應用標準 【免費下載鏈接】granite-4.0-h-small 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ibm-granite/granite-4.0-h-small 在人工智能大模型技術迅猛發(fā)展的當下，企業(yè)級…

3.1 Claude Code核心功能：Command、Agent與Hook自動化 在前兩章中，我們深入學習了Cursor這款AI編程工具，掌握了其文檔集成和行為定制化功能，并實踐了人機協(xié)同開發(fā)的四步法。從本章開始，我們將轉(zhuǎn)向另一個強大的AI編程工具——Claude Code。本節(jié)課將詳細介紹Claude Code的核…

3.1 Claude Code核心功能解析：Command與Hook自動化 在前兩周的學習中，我們深入了解了Cursor的強大功能和使用方法。本周我們將轉(zhuǎn)向另一個重要的AI編程工具——Claude Code。Claude Code是Anthropic公司專門為編程場景優(yōu)化的AI助手，它在自動化開發(fā)方面有著獨特的優(yōu)勢。本節(jié)課…

38億參數(shù)多模態(tài)向量模型震撼登場：Jina AI v4版本重塑跨模態(tài)檢索技術格局 【免費下載鏈接】jina-embeddings-v4 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/jinaai/jina-embeddings-v4 今日，人工智能領域迎來重大突破——Jina AI正式發(fā)布jina-…

近年來，人工智能領域正經(jīng)歷著前所未有的變革，多模態(tài)大模型的崛起標志著機器認知能力進入了新的發(fā)展階段。這些融合了文本、圖像、音頻等多種信息形式的智能系統(tǒng)，不僅打破了傳統(tǒng)單模態(tài)模型的局限，更在復雜場景理解、跨領域知識遷移…

2025年8月14日，一篇題為《NextStep-1: Toward Autoregressive Image Generation with Continuous Tokens at Scale》的學術論文在 arXiv 平臺正式發(fā)布，迅速引發(fā)人工智能領域的廣泛關注。該研究由NextStep團隊領銜，聯(lián)合 Chunrui Han、Guopeng …

當用戶輸入"杜甫草堂秋景"的文本提示，AI卻生成了現(xiàn)代別墅的秋日庭院——這種令人啼笑皆非的創(chuàng)作偏差，暴露出傳統(tǒng)文生圖模型在知識理解層面的明顯短板。騰訊近期重磅開源的混元圖像3.0模型，憑借創(chuàng)新的MoETransfusion技術架構&#x…

1.4 實戰(zhàn)項目：打造你的第一個AI編程項目管理工具 理論學習之后，是時候動手實踐了！在本節(jié)課中，我們將運用前面學到的知識，使用AI編程工具從零開始構建一個簡單的項目管理工具。這不僅是一次技術實踐，更是對你AI編程能力的初次檢驗。 項目概述 我們將創(chuàng)建一個基于Web的簡…