38億參數(shù)多模態(tài)向量模型震撼登場：Jina AI v4版本重塑跨模態(tài)檢索技術(shù)格局 【免費下載鏈接】jina-embeddings-v4 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/jinaai/jina-embeddings-v4 今日，人工智能領(lǐng)域迎來重大突破——Jina AI正式發(fā)布jina-…

近年來，人工智能領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革，多模態(tài)大模型的崛起標(biāo)志著機器認知能力進入了新的發(fā)展階段。這些融合了文本、圖像、音頻等多種信息形式的智能系統(tǒng)，不僅打破了傳統(tǒng)單模態(tài)模型的局限，更在復(fù)雜場景理解、跨領(lǐng)域知識遷移…

2025年8月14日，一篇題為《NextStep-1: Toward Autoregressive Image Generation with Continuous Tokens at Scale》的學(xué)術(shù)論文在 arXiv 平臺正式發(fā)布，迅速引發(fā)人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。該研究由NextStep團隊領(lǐng)銜，聯(lián)合 Chunrui Han、Guopeng …

當(dāng)用戶輸入"杜甫草堂秋景"的文本提示，AI卻生成了現(xiàn)代別墅的秋日庭院——這種令人啼笑皆非的創(chuàng)作偏差，暴露出傳統(tǒng)文生圖模型在知識理解層面的明顯短板。騰訊近期重磅開源的混元圖像3.0模型，憑借創(chuàng)新的MoETransfusion技術(shù)架構(gòu)&#x…

1.4 實戰(zhàn)項目：打造你的第一個AI編程項目管理工具 理論學(xué)習(xí)之后，是時候動手實踐了！在本節(jié)課中，我們將運用前面學(xué)到的知識，使用AI編程工具從零開始構(gòu)建一個簡單的項目管理工具。這不僅是一次技術(shù)實踐，更是對你AI編程能力的初次檢驗。 項目概述 我們將創(chuàng)建一個基于Web的簡…

在人工智能圖像生成領(lǐng)域，擴散模型（Diffusion Models）憑借其卓越的生成質(zhì)量長期占據(jù)主導(dǎo)地位，但其依賴數(shù)百步迭代采樣的特性導(dǎo)致生成速度成為致命短板。2023年3月，由Yang Song、Prafulla Dhariwal等學(xué)者聯(lián)合發(fā)表的《Con…

1.4 實戰(zhàn)項目：用AI從零構(gòu)建項目管理工具原型 經(jīng)過前三節(jié)課的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)掌握了AI編程工具的基本概念、主流大語言模型的特點以及開發(fā)環(huán)境的搭建?，F(xiàn)在是時候?qū)⑦@些知識付諸實踐了！本節(jié)課我們將使用AI工具從零開始構(gòu)建一個項目管理工具原型，親身體驗AI如何顯著提升我們的…

在人工智能模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)攀升的今天，如何在保證性能的同時實現(xiàn)高效部署，成為行業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。騰訊最新發(fā)布的混元4B指令微調(diào)模型GPTQ量化版（Hunyuan-4B-Instruct-GPTQ-Int4），以創(chuàng)新的4bit量化技術(shù)和深度優(yōu)化的推…