快速體驗(yàn) 打開(kāi) InsCode(快馬)平臺(tái) https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 請(qǐng)生成一個(gè)完整的MySQL主從復(fù)制集群部署方案，運(yùn)行在CentOS7系統(tǒng)上。要求包含：1.三節(jié)點(diǎn)架構(gòu)（1主2從） 2.基于GTID的復(fù)制配置 3.自動(dòng)故障…

2025年12月，SK海力士副社長(zhǎng)Kim Cheon-sung在“2025人工智能半導(dǎo)體未來(lái)技術(shù)會(huì)議（AISFC）”上的表態(tài)，為AI存儲(chǔ)領(lǐng)域投下了一顆重磅炸彈——與NVIDIA聯(lián)合開(kāi)發(fā)的下一代AI NAND（AI-N P）將于2026年底推出樣品，性能達(dá)現(xiàn)有企業(yè)級(jí)SSD的8-10倍；2027年底量產(chǎn)的第二代產(chǎn)品更將實(shí)現(xiàn)30倍…

LLMs之dLLM：《LLaDA2.0: Scaling Up Diffusion Language Models to 100B》翻譯與解讀 導(dǎo)讀：這篇論文提出了一種開(kāi)創(chuàng)性的方法，旨在開(kāi)發(fā)大規(guī)模離散擴(kuò)散語(yǔ)言模型（dLLM）。傳統(tǒng)上，自回歸（AR&#xff…

題目 給你一個(gè)整數(shù)數(shù)組 nums 和一個(gè)整數(shù) k ，請(qǐng)你返回其中出現(xiàn)頻率前 k 高的元素。你可以按 任意順序 返回答案。 示例 1： 輸入：nums [1,1,1,2,2,3], k 2 輸出：[1,2] 示例 2： 輸入：nums [1], k 1 …

LLMs之RAG：《Meta-Chunking: Learning Text Segmentation and Semantic Completion via Logical Perception》翻譯與解讀 導(dǎo)讀：Meta-Chunking框架針對(duì)RAG系統(tǒng)中長(zhǎng)期被忽視的文本分塊問(wèn)題，提出了創(chuàng)新的雙重策略。它通過(guò)基于困惑度（…

高性能音頻處理：深入解析無(wú)鎖環(huán)形緩沖區(qū) (Lock-Free Ring Buffer) 在實(shí)時(shí)音頻處理領(lǐng)域，性能和低延遲是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的互斥鎖（Mutex）雖然能保證線程安全，但在高并發(fā)或?qū)崟r(shí)性要求極高的場(chǎng)景下，鎖競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致…

AI之Tool：Next AI Draw.io的簡(jiǎn)介、安裝和使用方法、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略 目錄 Next AI Draw.io的簡(jiǎn)介 1、特點(diǎn) Next AI Draw.io的安裝和使用方法 1、安裝 2、使用方法 T1、在線試用 (Try it Online)： T2、使用 Docker 運(yùn)行 (推薦) T3、本地安裝 (…

🚨 開(kāi)篇：開(kāi)題報(bào)告 模板復(fù)制 文字堆砌？90% 的學(xué)生都在做 “無(wú)效開(kāi)題”“下載 3 篇學(xué)長(zhǎng)開(kāi)題報(bào)告，復(fù)制研究背景，替換選題關(guān)鍵詞，拼湊文獻(xiàn)綜述，最后被導(dǎo)師批‘邏輯混亂、無(wú)可行性’”—— 這是大學(xué)…