LLMs之dLLM：《LLaDA2.0: Scaling Up Diffusion Language Models to 100B》翻譯與解讀 導(dǎo)讀：這篇論文提出了一種開創(chuàng)性的方法，旨在開發(fā)大規(guī)模離散擴(kuò)散語言模型（dLLM）。傳統(tǒng)上，自回歸（AR&#xff…

題目 給你一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個整數(shù) k ，請你返回其中出現(xiàn)頻率前 k 高的元素。你可以按 任意順序 返回答案。 示例 1： 輸入：nums [1,1,1,2,2,3], k 2 輸出：[1,2] 示例 2： 輸入：nums [1], k 1 …

LLMs之RAG：《Meta-Chunking: Learning Text Segmentation and Semantic Completion via Logical Perception》翻譯與解讀 導(dǎo)讀：Meta-Chunking框架針對RAG系統(tǒng)中長期被忽視的文本分塊問題，提出了創(chuàng)新的雙重策略。它通過基于困惑度（…

高性能音頻處理：深入解析無鎖環(huán)形緩沖區(qū) (Lock-Free Ring Buffer) 在實(shí)時音頻處理領(lǐng)域，性能和低延遲是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)的互斥鎖（Mutex）雖然能保證線程安全，但在高并發(fā)或?qū)崟r性要求極高的場景下，鎖競爭導(dǎo)致…

AI之Tool：Next AI Draw.io的簡介、安裝和使用方法、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略 目錄 Next AI Draw.io的簡介 1、特點(diǎn) Next AI Draw.io的安裝和使用方法 1、安裝 2、使用方法 T1、在線試用 (Try it Online)： T2、使用 Docker 運(yùn)行 (推薦) T3、本地安裝 (…

🚨 開篇：開題報告 模板復(fù)制 文字堆砌？90% 的學(xué)生都在做 “無效開題”“下載 3 篇學(xué)長開題報告，復(fù)制研究背景，替換選題關(guān)鍵詞，拼湊文獻(xiàn)綜述，最后被導(dǎo)師批‘邏輯混亂、無可行性’”—— 這是大學(xué)…

Windows右鍵菜單終極優(yōu)化指南：ContextMenuManager完全使用手冊 【免費(fèi)下載鏈接】ContextMenuManager 🖱? 純粹的Windows右鍵菜單管理程序 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ContextMenuManager 引言：告別臃腫的右鍵菜單 …

快速體驗(yàn) 打開 InsCode(快馬)平臺 https://www.inscode.net輸入框內(nèi)輸入如下內(nèi)容： 創(chuàng)建一個智能診斷工具，能夠自動檢測Windows系統(tǒng)中.NET Framework 3.5的安裝狀態(tài)和常見問題。工具應(yīng)包含以下功能：1) 自動掃描系統(tǒng)環(huán)境；2) 識別常…