一、簡(jiǎn)介 [十、知識(shí)庫(kù)->模型：大語(yǔ)言模型（預(yù)訓(xùn)練）][十一、知識(shí)庫(kù)->模型:大語(yǔ)言模型（微調(diào)）]介紹了大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，接下來(lái)對(duì)大語(yǔ)言模型的服務(wù)端實(shí)現(xiàn)。 二、DeepSeekMode類 根據(jù)之前使用的p…

本篇總結(jié)了AIGC面經(jīng)中可能會(huì)問(wèn)到的模型訓(xùn)練通識(shí)類題目及其答案。 本篇開(kāi)始重點(diǎn)介紹面經(jīng)中可能會(huì)問(wèn)到的模型訓(xùn)練通識(shí)類題目及其答案。 但是需要特別注意的是，此類寬泛的問(wèn)題類似于命題作文，看似簡(jiǎn)單且答案明確，但實(shí)際考量的空間非常大&#…

2023年至2025年，生成式AI以大語(yǔ)言模型（LLM）為核心，在內(nèi)容創(chuàng)作、代碼生成及通用對(duì)話領(lǐng)域引發(fā)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。 然而，當(dāng)企業(yè)試圖將這些技術(shù)從“演示Demo”推向“核心生產(chǎn)系統(tǒng)”時(shí)，普遍遭遇了**“幻覺(jué)陷阱”與“…

深入解析 OpenAI API 客戶端：超越基礎(chǔ)調(diào)用的高級(jí)實(shí)踐與架構(gòu)設(shè)計(jì) 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，OpenAI API 已成為開(kāi)發(fā)者將先進(jìn)AI能力集成到應(yīng)用中的首選方案。雖然大多數(shù)教程都聚焦于基礎(chǔ)的API調(diào)用，但在實(shí)際企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，我們需要更…

本文詳細(xì)介紹了使用VLLM高性能大模型推理引擎在Ubuntu系統(tǒng)上進(jìn)行本地部署的完整流程。內(nèi)容涵蓋硬件軟件環(huán)境準(zhǔn)備、安裝依賴、下載模型、Docker容器化部署以及RAGFlow集成等關(guān)鍵步驟，旨在幫助開(kāi)發(fā)者快速搭建安全、高效的本地大模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與成本…

本文對(duì)比了四大AI工具Coze、Dify、n8n和LangChain，用通俗易懂的比喻幫助讀者理解各工具的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。Coze適合零代碼快速上線的用戶；Dify適合需要開(kāi)源和私有化部署的企業(yè)用戶；n8n適合自動(dòng)化工作流愛(ài)好者；LangChain適合專業(yè)程…

概要：AI應(yīng)用如火如荼，本文用 vLLM 部署 Qwen2-7B，全程不用復(fù)雜配置，新手也能半小時(shí)搞定。既能本地私有化運(yùn)行，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，又能享受媲美云端的推理速度，不管是做個(gè)人知識(shí)庫(kù)，還是小團(tuán)…

前言 2023年三月前后，大模型突然國(guó)內(nèi)火了起來(lái)，筆者就面了一些公司，有大廠有初創(chuàng)。最近挺多朋友聊大模型相關(guān)的內(nèi)容，對(duì)面試也感興趣，想這里綜合寫(xiě)一下，也希望能和各位同行交流下。因?yàn)橛幸欢螘r(shí)間了&#xf…