使用LaTeX自動排版AgentCPM生成的專業(yè)研報：模板化輸出實踐 1. 引言 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？用大模型吭哧吭哧生成了一份幾十頁的行業(yè)分析報告，內(nèi)容質(zhì)量其實還不錯，但一看格式就頭疼——標題大小不一，圖表位置亂飄&…

GLM-4-9B-Chat-1M保姆級教程：日志文件批量分析異常模式歸納與告警生成 1. 引言：為什么需要本地化日志分析方案 在日常系統(tǒng)運維中，日志分析是個讓人頭疼的問題。傳統(tǒng)的日志分析工具要么需要將數(shù)據(jù)上傳到云端，存在安全風(fēng)險&#x…

Ostrakon-VL-8B開源鏡像免配置：Docker一鍵拉取即用，無需conda環(huán)境 如果你正在尋找一個能看懂店鋪圖片、識別商品、檢查貨架陳列的AI助手，但又被復(fù)雜的模型部署和環(huán)境配置勸退，那么你來對地方了。 今天要介紹的Ostrakon-VL-8B&am…

Nanbeige4.1-3B降本案例：替代商用API，月度AI調(diào)用成本從￥3200降至￥0 1. 引言：一個真實的成本困境 去年，我們團隊的一個內(nèi)部知識問答系統(tǒng)，每月在商用大模型API上的花費穩(wěn)定在3200元左右。這個系…

RVC WebUI插件開發(fā)指南：自定義預(yù)處理模塊、擴展模型加載邏輯 1. 引言：為什么需要自定義RVC WebUI？ 如果你已經(jīng)玩過RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion）WebUI，體驗過它“3分鐘極速訓(xùn)練新模型”的魔力&a…

Qwen3-0.6B-FP8精彩案例：思考模式生成帶時間復(fù)雜度分析的算法 1. 引言：當小模型遇上“思考”能力 如果你覺得大模型動輒幾十GB的顯存占用讓人望而卻步，或者認為小模型只能做簡單問答，那Qwen3-0.6B-FP8可能會改變你的看法。 這是…

Qwen3-0.6B-FP8效果展示：小模型也能流暢對話，實測生成效果分享 提到大語言模型，很多人第一反應(yīng)是動輒幾十億、上百億參數(shù)的龐然大物，需要昂貴的顯卡和大量的算力才能運行。但今天我想和大家分享一個完全不同的體驗：一…

AIGlasses導(dǎo)航系統(tǒng)快速部署：無需硬件也能測試的保姆級教程 1. 引言：當AI眼鏡遇上導(dǎo)航，會擦出什么火花？ 想象一下，你戴上一副看似普通的眼鏡，眼前的世界立刻變得不一樣了。走在街上，它能告訴你…