多條件篩選表單：姓名、身份證號、評估時間范圍、能力等級。 結(jié)果表格：分頁展示評估記錄，支持排序和導(dǎo)出。 權(quán)限控制：根據(jù)用戶角色隱藏敏感操作按鈕。

隨著多模態(tài)信息的飛速增長，視覺文檔檢索 (Visual Document Retrieval, VDR) 已成為彌合非結(jié)構(gòu)化視覺豐富數(shù)據(jù)與精確信息獲取之間鴻溝的關(guān)鍵前沿領(lǐng)域。與傳統(tǒng)的自然圖像檢索不同，視覺文檔具有由高密度文本內(nèi)容、復(fù)雜的版式布局以及細粒度的語義依賴所定義…

單位換算的基礎(chǔ)◆ 厘米與米的關(guān)系預(yù)習(xí)提示：在測量較長物體時，我們通常選擇“米”作為單位。這個單位可以用字母“m”來簡寫。值得注意的是，米和厘米之間存在著固定的換算關(guān)系，即 1米等于100厘米。◆ 通過示例理解米量比較長的物體…

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當大模型不再滿足于“能聊會說”，而是開始走進客服、運營、風控、辦公協(xié)同等具體場景時，人們很快發(fā)現(xiàn)：光有一個聰明的模型遠遠不夠。 你需要它理解業(yè)務(wù)語境、調(diào)用公司內(nèi)部系統(tǒng)、遵守流程規(guī)則，還要能對“不知道”的問題誠實以對?！?

論文介紹 我們提出MogaNet——一個通過多階博弈論交互視角設(shè)計的新型高效卷積網(wǎng)絡(luò)家族，旨在以更優(yōu)的復(fù)雜度-性能平衡實現(xiàn)信息豐富的上下文挖掘。該網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出卓越的可擴展性，在ImageNet及多種典型視覺基準測試（包括COCO目標檢測、ADE20K語義分割、2D&3D人體姿態(tài)估計和視…

工業(yè)自動化向智能化、柔性化深度演進，項目復(fù)雜度與集成要求持續(xù)攀升。這一趨勢下，自動化廠家的技術(shù)棧完整性與行業(yè)專精度，直接決定了其能否為高端復(fù)雜項目提供可持續(xù)的可靠支撐。本報告基于行業(yè)公開數(shù)據(jù)與項目實踐反饋，評估主流自…

問題是這樣的，一個序列，每個序列的元素是一條線段，給定做右端點\(l_i,r_i\)，然后詢問\(L,R\)中\(zhòng)(\cup [l_i, r_i]\)的大小。加強版 介紹這個問題之前先說珂朵莉樹。 我認為珂朵莉樹的操作就是在區(qū)間上，把連續(xù)的，…