在AI技術快速發(fā)展的今天，越來越多的本科生開始借助AI工具輔助論文寫作，提升效率、拓展思路。然而，隨著各大查重系統(tǒng)對AI生成內容的識別能力不斷提升，論文中的“AI痕跡”逐漸成為影響成績的關鍵因素。許多學生在使用AI寫作后&#…

某機構公司收購了某機構公司，后者是一家開發(fā)用于在數(shù)據(jù)庫之間移植工作負載的軟件的初創(chuàng)公司。 雙方于今日宣布了這筆交易，但未披露財務條款。某機構此前已從某機構、某機構及其他投資方處籌集了2800萬美元。其網(wǎng)站顯示，該公司擁有多家財富500…

在當前學術研究日益數(shù)字化的背景下，AI寫作工具已成為提升論文寫作效率的重要助力。然而，面對市場上琳瑯滿目的產品，如何選擇真正適合自己的工具成為一大難題。為此，筆者基于2026年的實測數(shù)據(jù)與用戶反饋，對多個主流AI論…

在AI技術不斷滲透學術寫作的今天，越來越多的學生和研究者開始依賴AI工具輔助完成論文撰寫。然而，隨著查重系統(tǒng)對AI生成內容的識別能力不斷提升，如何有效降低AIGC率和重復率，已成為擺在每位寫作者面前的現(xiàn)實難題。面對市場上五花八…

隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，AI輔助寫作工具已經(jīng)逐漸成為高校學生完成畢業(yè)論文的重要幫手。無論是開題報告、文獻綜述還是整篇論文的撰寫，越來越多的學生開始借助這些智能工具提升效率、降低寫作難度。然而，在面對市場上種類繁多的AI寫作平臺…

6.4 企業(yè)數(shù)據(jù)分析師Agent：數(shù)據(jù)查詢與報告生成實戰(zhàn) 一、場景概述（與書 6.3 綜合案例3 對應） 《大模型應用開發(fā)極簡入門》第6章「實戰(zhàn)項目：端到端AI應用」中，綜合案例3為企業(yè)數(shù)據(jù)分析師Agent：數(shù)據(jù)查詢 + 可視化 + 報告生成。本節(jié)與之一一對應，給出能力拆解、工具設計與實…

6.3 智能客服系統(tǒng)端到端開發(fā)：對話管理加RAG加人工轉接 一、系統(tǒng)架構（與書 6.3 對應） 《大模型應用開發(fā)極簡入門》第6章「實戰(zhàn)項目：端到端AI應用」中，綜合案例1為智能客服系統(tǒng)：對話管理 + RAG + 工具調用 + 人工轉接。本節(jié)與之一一對應，給出架構、流程與實現(xiàn)要點，便于…

接口與抽象類的使用場景及高級組合策略一、核心區(qū)別與適用場景1. 接口（Interface）本質：行為契約，定義"做什么"特點：只能包含抽象方法（Java 8前）、默認方法和靜態(tài)方法（Java…