本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/28 4:18:18
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時(shí)序聚類(lèi)+狀態(tài)識(shí)別,WOA-Kmeans++結(jié)合Transformer-BiLSTM組合模型,MATLAB代碼
一、研究背景
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),如何從高維、非線(xiàn)性、時(shí)序數(shù)據(jù)中提取有效特征并進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)成為研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng) K-Means 聚類(lèi)易陷入局部最優(yōu),而深度學(xué)習(xí)模型(如 Transformer 和 BiLSTM)在序列建模中表現(xiàn)優(yōu)異。本文結(jié)合兩者&a…
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2026/2/28 4:16:22
基于 Kubernetes 的藍(lán)綠發(fā)布完整實(shí)戰(zhàn)
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1. 什么是藍(lán)綠發(fā)布?
藍(lán)綠發(fā)布是一種零宕機(jī)的應(yīng)用發(fā)布策略,通過(guò)運(yùn)行兩個(gè)完全相同的生產(chǎn)環(huán)境(藍(lán)色環(huán)境為當(dāng)前版本,綠色環(huán)境為新版本)來(lái)實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)。在發(fā)布過(guò)程中,用戶(hù)流量始終通過(guò)負(fù)載均衡器指向藍(lán)色環(huán)境;當(dāng)綠色環(huán)境部署并測(cè)試通過(guò)…
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