Z-Image-Turbo科幻角色：機甲設計作品集 1. 開啟機甲設計新紀元 機甲設計一直是科幻創(chuàng)作中最具挑戰(zhàn)性的領域之一。傳統(tǒng)的設計流程需要設計師花費數天甚至數周時間，從概念草圖到細節(jié)完善，再到最終渲染，整個過程既耗時又考驗創(chuàng)意功…

StructBERT情感分類模型快速部署：2GB顯存起步，支持RTX3060/4090全系列 樺漫AIGC集成開發(fā) | 微信: henryhan1117 技術支持 | 定制合作 1. 模型介紹與核心價值 StructBERT情感分類模型是基于阿里達摩院StructBERT預訓練模型微調的中文情感分析專用模型。這…

BGE-Large-Zh入門：VMware虛擬機環(huán)境配置教程 為AI模型搭建一個穩(wěn)定可靠的運行環(huán)境，是每個開發(fā)者都需要掌握的基礎技能。本文將手把手教你如何在VMware虛擬機中配置BGE-Large-Zh的開發(fā)環(huán)境。 1. 環(huán)境準備：選擇合適的虛擬機配置 在開始之前&am…

4步構建大語言模型知識抽取系統(tǒng)：從技術原理到業(yè)務落地 【免費下載鏈接】DeepKE An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction published at EMNLP2022 System Demonstrations. 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepKE ——…

在傳統(tǒng)客服項目中摸爬滾打多年，最頭疼的就是規(guī)則引擎的維護。每當業(yè)務有變動，就得拉著產品和運營同學一起梳理成百上千條對話規(guī)則，上線后還經常因為用戶表述的多樣性而“翻車”，意圖識別準確率總在80%左右徘徊，用戶體驗…

Coze-Loop在YOLOv8目標檢測中的優(yōu)化應用 1. 引言 目標檢測是計算機視覺領域的核心任務之一，而YOLOv8作為當前最先進的實時檢測模型，已經在工業(yè)界得到廣泛應用。但在實際部署中，我們常常會遇到推理速度不夠快、顯存占用過高、模型優(yōu)化困難等…

RexUniNLU快速上手：中文事件抽取案例詳解 事件抽取是自然語言處理中的核心任務之一，它能夠從非結構化文本中識別特定事件類型并提取相關參數。傳統(tǒng)方法需要大量標注數據訓練專用模型，而RexUniNLU通過零樣本學習方式，讓開發(fā)者無需…

如何徹底解決消息撤回問題：從原理到實踐的完整方案 【免費下載鏈接】RevokeMsgPatcher :trollface: A hex editor for WeChat/QQ/TIM - PC版微信/QQ/TIM防撤回補丁（我已經看到了，撤回也沒用了） 項目地址: https://gitcode.com/G…