1. 從“差不多”到“剛剛好”：為什么我們需要更好的邊界框損失函數(shù)？ 做目標檢測或者實例分割的朋友，肯定都跟邊界框（Bounding Box）打過交道。簡單來說，邊界框就是用一個矩形框把圖片里的目標物體給框出來?！?

Qwen-Ranker Pro 5分鐘快速部署：智能語義精排工作臺一鍵搭建指南 1. 引言：搜索精排的技術(shù)挑戰(zhàn) 在現(xiàn)代搜索系統(tǒng)中，我們經(jīng)常遇到這樣的困境：輸入一個查詢詞，系統(tǒng)返回了大量看似相關(guān)的結(jié)果，但真正符合需求的…

文章目錄Actor-Critic學習流程更新actor和criticAdvantage Actor Critic (A2C)Actor-Critic 結(jié)合了價值函數(shù)學習和策略學習的方法 我們有一個Actor，主要對應(yīng)策略學習，表示為參數(shù)化的πθ\pi_\thetaπθ?Critic對應(yīng)價值學習，表示為類似DQN那…

3D Face HRN模型壓縮技術(shù)：在邊緣設(shè)備上實現(xiàn)實時人臉重建 1. 引言 想象一下這樣的場景：手機拍照瞬間生成精細的3D人臉模型，智能門禁系統(tǒng)實時分析來訪者表情，AR試妝應(yīng)用流暢運行在普通平板電腦上。這些看似未來的應(yīng)用，…

如何突破網(wǎng)頁限制？貓抓Cat-Catch資源嗅探工具讓媒體保存不再難 【免費下載鏈接】cat-catch 貓抓 chrome資源嗅探擴展 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/cat-catch 您是否遇到過想保存在線課程視頻卻找不到下載按鈕？看到精彩的教…

Lychee模型在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用：多模態(tài)惡意內(nèi)容檢測 1. 引言 網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的文本檢測方法在面對日益復(fù)雜的多模態(tài)威脅時顯得力不從心，釣魚網(wǎng)站、惡意廣告等攻擊手段越來越擅長利用圖文結(jié)合的方式繞過傳統(tǒng)防御系統(tǒng)。這些…

高效右鍵菜單管理：從雜亂到有序的Windows操作體驗轉(zhuǎn)變 【免費下載鏈接】ContextMenuManager 🖱? 純粹的Windows右鍵菜單管理程序 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ContextMenuManager 痛點直擊：被忽視的系統(tǒng)交互瓶頸 量…

機器學習工程化：TranslateGemma模型服務(wù)監(jiān)控體系構(gòu)建 1. 引言 在機器翻譯服務(wù)投入生產(chǎn)環(huán)境后，最讓人頭疼的往往不是模型本身的翻譯質(zhì)量，而是服務(wù)運行時的各種"意外狀況"。想象一下：深夜突然收到報警，翻譯服…