Step3-VL-10B效果對比：與Qwen-VL、LLaVA-1.6在OCR與邏輯推理任務(wù)表現(xiàn) 如果你正在尋找一個既能看懂圖片，又能像人一樣思考的多模態(tài)模型，那么今天的內(nèi)容就是為你準(zhǔn)備的。我們直接進(jìn)入正題，看看Step3-VL-10B這個輕量級的視覺語言模型…

3步玩轉(zhuǎn)OFA VQA模型：圖片問答AI快速體驗 1. 什么是OFA視覺問答模型？ OFA（One-For-All）視覺問答模型是一個強(qiáng)大的多模態(tài)AI模型，能夠理解圖片內(nèi)容并回答相關(guān)問題。想象一下，你給AI看一張照片，然…

春聯(lián)生成模型與LaTeX結(jié)合：自動化生成精美春節(jié)學(xué)術(shù)海報 春節(jié)是中國人最重要的傳統(tǒng)節(jié)日，也是科研團(tuán)隊之間表達(dá)祝福、展示成果的好時機(jī)。每年這個時候，實驗室的同學(xué)們是不是都在為制作一張既有學(xué)術(shù)范兒、又有節(jié)日氣氛的海報或賀卡而發(fā)愁&#x…

Qwen2.5-7B-Instruct快速體驗：Gradio界面交互教程 1. 引言 想體驗70億參數(shù)大模型的強(qiáng)大能力，但又擔(dān)心部署復(fù)雜、操作困難？Qwen2.5-7B-Instruct作為阿里通義千問的旗艦版模型，在邏輯推理、長文本創(chuàng)作、代碼編寫等方面表現(xiàn)出色&am…

OWL ADVENTURE模型解析：LSTM與序列建模在動態(tài)視覺理解中的作用 你是不是也好奇，那些能看懂視頻、理解動作的AI模型，到底是怎么“思考”的？我們平時看到的圖像識別模型，比如識別貓狗，處理的是靜態(tài)畫面。但現(xiàn)…

ERNIE-4.5-0.3B-PT零基礎(chǔ)教程：5分鐘用vllmchainlit搭建對話機(jī)器人 想快速體驗一個屬于自己的AI對話機(jī)器人嗎？覺得大模型部署太復(fù)雜，光是看教程就頭暈？今天，咱們就來點不一樣的。我?guī)阌米詈唵巍⒆钪苯拥姆绞?amp;#xf…

24G顯存救星：FLUX.1-dev穩(wěn)定運行技巧分享 你是否也經(jīng)歷過這樣的時刻——剛輸入完一段精心打磨的提示詞，點擊“生成”，屏幕卻突然彈出刺眼的 CUDA out of memory 錯誤？RTX 4090D 擁有 24GB 顯存，本該是本地部署大模型的…

Nano-Banana對比測評：傳統(tǒng)PS耗時3小時 vs AI只需3分鐘 1. 引言 在工業(yè)設(shè)計和產(chǎn)品展示領(lǐng)域，結(jié)構(gòu)拆解圖（Knolling）和分解視圖（Exploded View）一直是最具專業(yè)美學(xué)的視覺表達(dá)方式之一。傳統(tǒng)的制作流程需要設(shè)計…