本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/25 20:44:51
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旋轉(zhuǎn)顯示
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第25章 可解釋AI與視覺推理
25.1 可解釋性方法
25.1.1 梯度類方法:Grad-CAM, Guided Backpropagation
25.1.2 擾動類方法:LIME, SHAP
25.1.3 概念激活向量(CAV)與TCAV
25.1.4 注意力可視化與Transformer可解釋性
25.2 因果推理與視覺
25.2.1 因果發(fā)現(xiàn)與干預(yù)
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《計算機(jī)視覺:從入門到精通》技術(shù)手冊 第23章 自動駕駛視覺系統(tǒng)
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第23章 自動駕駛視覺系統(tǒng)
23.1 自動駕駛感知棧
23.1.1 多傳感器融合:相機(jī)、LiDAR、Radar、超聲波
23.1.2 鳥瞰圖(BEV)表示與轉(zhuǎn)換
23.1.3 3D目標(biāo)檢測:單目、立體、LiDAR融合
23.1.4 車道檢測與可行駛區(qū)域分割
23.2 BEV感知與Occupancy Network
23.2.1 視角轉(zhuǎn)換…
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