在自然語言處理和信息檢索領(lǐng)域，TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）是一個經(jīng)典而實用的統(tǒng)計方法。盡管它誕生于20世紀70年代，至今仍在關(guān)鍵詞提取、文本分類、搜索引擎排序等任務(wù)中廣泛應用。然而，許多…

在 ai 時代，也許我們應該先了解大模型是如何解答我們的問題的，了解大模型能做什么或者擅長做什么，如此才能更好的利用它。本文盡量以非技術(shù)的方式來解釋 ai 大語言模型的工作原理，以及在工程實踐中如何更好的使用。 01 輸入&…

AI的進化，從來不是緩慢爬坡，而是突然躍遷。 春節(jié)前三天，中國大模型行業(yè)就經(jīng)歷了這樣一次躍遷。幾乎沒有預熱，也沒有長時間鋪墊，從視頻生成到代碼工程，從多模態(tài)創(chuàng)作到長文本推理，熱門賽道幾乎同…

【題目來源】 AcWing：890. 能被整除的數(shù) - AcWing題庫 【題目描述】 給定一個整數(shù) \(n\) 和 \(m\) 個不同的質(zhì)數(shù) \(p_1,p_2,\dots,p_m\)。 請你求出 \(1\sim n\) 中能被 \(p_1,p_2,\dots,p_m\) 中的至少一個數(shù)整除的整…

大小端序存儲端序概念 端序（Endianness)主要定義了多字節(jié)數(shù)據(jù)在內(nèi)存地址中的存放順序.大端模式 (Big-Endian): 數(shù)據(jù)的高位字節(jié)（MSB)存放在內(nèi)存的低地址端.符合人類從左到右的閱讀習慣.小端模式 (Little-Endian): 數(shù)…

一、當二元知識圖譜遇到瓶頸 當前GraphRAG的主流范式建立在**二元知識圖譜（Binary KG）**之上——將知識拆解為（頭實體-關(guān)系-尾實體）的三元組。這種簡化雖便于存儲，卻帶來兩個結(jié)構(gòu)性缺陷： Figure 1: 知識圖…

在 Tauri 中實現(xiàn)自更新（Auto Update）主要依賴于官方的 updater 插件。該機制通過數(shù)字簽名確保更新包的安全性，防止篡改。 以下是基于 Tauri v2（當前主流版本）的完整自更新實施步驟： 1. 安裝 Updater 插件 首…

版權(quán)聲明：本文為DREAMVFIA開源項目系列文章，版權(quán)所有 © 2026 DREAMVFIA UNION。未經(jīng)授權(quán)，任何單位或個人不得以任何形式轉(zhuǎn)載、復制或用于商業(yè)目的。** 摘要 隨著量子計算技術(shù)的快速發(fā)展，量子云計算作為一種新興的計算范式正在改變傳統(tǒng)計算資源的提供方式。量子云平臺…