從零開始：如何用AI原生技術構建智能代碼生成工具 關鍵詞：智能代碼生成、AI原生技術、大語言模型、代碼微調、提示工程 摘要：本文將帶您從零探索智能代碼生成工具的核心技術原理與實踐方法。我們將用“給小學生講故事”的語言，結合開發(fā)者小明的真實痛點，拆解大語言模型（LL…

第一章：引言 2026年企業(yè)為何必須重估GEO營銷公司？ 隨著DeepSeek、Kimi、元寶以及ChatGPT等生成式AI應用在2026年的市場滲透率正式突破臨界點，傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化（SEO）正在經(jīng)歷一場前所未有的范式轉移。對于從品牌…

個人簡介一名14年經(jīng)驗的資深畢設內(nèi)行人，語言擅長Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等開發(fā)項目包括大數(shù)據(jù)、深度學習、網(wǎng)站、小程序、安卓、算法。平常會做一些項目定制化開發(fā)、代碼講解、答辯教學、文檔編寫、也懂一些降重方面的技巧。感謝大家的…

大數(shù)據(jù)存儲成本優(yōu)化：列式存儲的壓縮率對比關鍵詞：大數(shù)據(jù)存儲、列式存儲、壓縮率、成本優(yōu)化、數(shù)據(jù)壓縮算法、存儲效率、性能對比摘要：在數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長的今天，大數(shù)據(jù)存儲成本已成為企業(yè)技術預算的重要組成部分。列式存儲因其在…

2026年規(guī)劃與認知明白方案（詳細落地版）核心定位：2026年是“務實深耕、認知升級、閉環(huán)落地”的一年，拒絕空洞口號，不貪多求全，以“取舍”為原則，以“拆解”為方法，以“復盤”為保障&a…

摘要： Neo4j Aura Agent正式商用，基于知識圖譜的智能體構建平臺實現(xiàn)分鐘級部署，重塑企業(yè)AI應用開發(fā)范式。 往期推薦 [290頁電子書]打造企業(yè)級知識圖譜的實戰(zhàn)手冊，Neo4j 首席科學家力作！從圖數(shù)據(jù)庫基礎到圖原生機器學習…

對話管理在AI原生應用中的挑戰(zhàn)與解決方案關鍵詞：對話管理、AI原生應用、上下文跟蹤、意圖識別、多輪對話、動態(tài)場景、用戶畫像摘要：在AI原生應用（如智能助手、AI客服、教育機器人）中，“對話管理"就像一場精密的&q…

2026年規(guī)劃與目標詳細方案一、中央企業(yè)高質量發(fā)展目標"兩個確保、兩個力爭"核心目標確保增加值持續(xù)增長，力爭與國家GDP增速相匹配保持中央企業(yè)增加值增速與國家GDP增速同步，為國民經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展提供支撐確保"一利五率"經(jīng)營指標穩(wěn)中向…