????? 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學(xué)會??????前言：由于“無處安放”而引發(fā)的混亂 在 HTML5 普及之前，前端開發(fā)者為了在 DOM 元素上綁定一些數(shù)據(jù)（比如用戶 ID、商品價格、狀態(tài)碼），可謂是八仙過海，各顯神…

2026成都肛腸微創(chuàng)診療機(jī)構(gòu)推薦榜一、肛腸診療行業(yè)背景與本次推薦依據(jù)據(jù)《2026中國肛腸疾病診療行業(yè)白皮書》統(tǒng)計，我國18-65歲人群肛腸疾病患病率達(dá)50.1%，其中痔瘡、肛瘺、肛裂等常見疾病占比超90%。近32%的患者存在術(shù)…

目標(biāo)分解是績效考核工具的核心應(yīng)用場景，也是確保組織戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。很多企業(yè)在績效管理中出現(xiàn) “戰(zhàn)略與執(zhí)行兩張皮”“員工目標(biāo)與部門目標(biāo)錯位” 等問題，根源在于目標(biāo)分解缺乏科學(xué)邏輯與系統(tǒng)方法。本文結(jié)合實操經(jīng)驗，圍繞績效考核工具目…

借助 NVIDIA Jetson T4000 與 NVIDIA JetPack 7.1 加速邊緣與機(jī)器人領(lǐng)域的 AI 推理 某機(jī)構(gòu)推出了 Jetson T4000 模塊，將高性能 AI 與實時推理能力帶到了更廣泛的機(jī)器人與邊緣 AI 應(yīng)用中。該模塊針對更嚴(yán)格的功耗和熱設(shè)計進(jìn)行了優(yōu)化，T4000 提供高達(dá) 1200 …

深度學(xué)習(xí)異常檢測算法是一個非常強(qiáng)大的工具，尤其適用于工業(yè)檢測中難以通過傳統(tǒng)方法定義的缺陷。一、首先看下測試結(jié)果1）正常圖像檢測結(jié)果如下2）加入背景干擾檢測結(jié)果如下(左側(cè)的兩條紅線為加入的背景干擾)3)加入位置偏移檢測結(jié)果如下&#xf…

開發(fā)者向OpenClaw的作者Peter Steinberger發(fā)去郵件，想弄清下架的核心原因，也希望了解具體的配合方向，以便推動插件盡快重新上架。 OpenClaw，塌房了。 這個體現(xiàn)開源開發(fā)者精神的頂流，干了一件非常不開源精神的事。 一…

在一次針對某RDP項目的安全測試中，我發(fā)現(xiàn)了一個反射型XSS漏洞。由于該項目不允許公開披露，且不提供金錢或禮品獎勵，這次發(fā)現(xiàn)將為我贏得名人堂的榮譽！ 通常，我會使用subfinder工具結(jié)合httpx來枚舉子域名。這次&#xff…